“养完龙虾卸龙虾”？真正的AI“执行时代”到底还有多远？

为什么这款图标形似红色龙虾的AI能这么火？因为它打破了传统AI“只说不做”的局限，可以7×24小时自动执行任务：读取文件、搜索信息、编写代码、发送邮件等。它的核心能力是“执行”，不只是提供建议，而是真的去动手完成各项工作。

那这个OpenClaw火到什么程度？不仅火山引擎、阿里云、腾讯云等大厂纷纷布局，深圳龙岗区甚至专门推出“龙虾十条”政策，鼓励搭建“龙虾服务区”、提供免费部署服务，对核心代码贡献、技能包开发等项目，最高补贴200万元，每年遴选示范应用项目，按实际投入30%给予最高100万元奖励，全力推动“龙虾”落地应用。

除了官方层面的推动，围绕“龙虾”的商业嗅觉也迅速启动。例如收费部署、远程安装等服务，其中部分仅是对开源项目进行简单包装，并不提供额外的技术能力。 有网友甚至宣称，几天内靠这项服务赚取26万元。

此前，腾讯云Lighthouse的工程师免费提供“龙虾”的安装教学，吸引近千人在腾讯楼下排队，社交媒体都刷爆了，连马化腾都转发评论“没有想到会这么火”。 

那么，在热闹背后，实际应用情况如何？小捷了解到，目前确实已有一批跨境电商卖家开始使用OpenClaw（网友称“养龙虾”），主要是应用到定时物流跟踪、多个表格任务协同、竞品分析、根据系统发货SKU和数量填写物流发票等这些流程比较清晰、需要人工反复操作的的后端环节，从而减少运营时间消耗，但实际上还没有真正融入前端核心的运营流程中来。 

毕竟，“养龙虾”并非简单下载好软件就能使用。由于OpenClaw本质上是一个智能体运行框架，卖家得提前准备好运行环境才能让它工作，比如在电脑或云服务器进行部署，再接入大模型算力，让“龙虾”理解指令和执行任务，这涉及到下载项目代码、配置运行环境、接入模型接口以及设置权限等步骤，基础部署后，还得根据自己的业务场景教它学习，安装不同工具模块。所以，要想让这个智能体读取你的运营数据并执行相应任务，还有很长一段路要走。如果你的公司没有懂这方面技术的工程师，很难能“养”明白“龙虾”。

部署难度之外，安全风险更让人担忧。OpenClaw能够执行电脑上的操作，意味着需要获得较高的系统权限。如果权限配置不当或智能体被恶意指令诱导，理论上可能访问本地文件，甚至执行删除、修改等操作。

正是这些门槛，让第一批“养虾人”开始冷静下来。最近有消息称，不少人已经卸载OpenClaw。很多人发现这只“龙虾”虽强，却伴随暂时难以驾驭的风险和成本。OpenClaw本身免费，但运行需不断调用大模型API，按消耗的Token数量计费。由于其机制复杂，完成一项任务往往反复调用模型，导致Token消耗惊人。有用户实测，一次复杂调试任务，一天可能烧掉数万元，市场甚至流传“月薪两万，养不起一只龙虾”的说法。

更严峻的是，国家互联网应急中心已发布风险提示，指出OpenClaw默认安全配置极为脆弱，攻击者可轻易获取系统控制权。一旦API密钥泄露，AI可能在后台被恶意利用，疯狂调用模型。有报道称，专为OpenClaw开发的插件市场中，约12%的插件被植入恶意代码，窃取SSH密钥、浏览器密码等，安装后设备可能沦为“肉鸡”被远程控制。

目前，除了“龙虾”安装、“龙虾”教程外，又已经出现众多“龙虾”卸载服务。卸载服务低至39.9元，高至299元，号称“安全干净，无残留”，可远程也可上门服务，比安装“龙虾”时可便宜多了。

图片来源：咸鱼app

所以，对大多数普通用户而言，这场来得快去得也快的“龙虾”事件，其实是一次及时的提醒。它并不否定AI智能体的未来，而是告诉我们，在技术真正成熟、变得“开箱即用”之前，保持理性、避免盲目跟风，或许比追逐热点更重要。

无论如何，OpenClaw的走红反映了一种AI行业趋势：AI正在从“对话工具”逐步走向“执行工具”。在跨境电商领域，这意味着部分运营流程有望被自动化系统接管，比如数据整理、基础分析或信息监控等。这一天或许不会来得太快，但方向已经清晰。

封面来源/图虫创意

（来源：小捷聊跨境）

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