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2017-11-14 11:44
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亚马逊的review不仅是其他用户参考产品实际情况的所在，也是卖家们在研究竞争对手非常好的数据来源，那么在要如何分析对手的listing呢?
首先你需要了解：
Review是针对：listing本身要素，包括产品质量以及一系列产品参数做出的评价。
Review的影响：listing的曝光和排名，以及对买家主观感受的影响。
为什么要分析竞争对手的listing：取长补短。
先上板书：
review分析板书
竞争对手很多，我就随机找了个服装类的listing，假设这个产品是你竞争对手的产品，工具用的是亚马逊船长(AMZCaptain)的大数据工具，咳咳，无形安利最为致命有木有?
不管，先让我们一起来分析它：
Reviews数量
我们可以看到板书上这个listing的reviews有1038个，其中VP占97.04%，历时约2年2个月，这个数据看来是挺美丽的。
其中，获得的评价最多的产品属性中尺码为M码、XL码居多，颜色则是F-06色号，而这两个属性(颜色+尺码)交叉所得的评价最多的是F-06色的M码，于是，你可以推测出该listing的销售情况。
看差评
看板书最后的星级分布，这里抓取了该listing所有的评价并按1-5星归纳，我们可以很直接地看到其中中差评的具体数量。
先看差评的意义在于，通过真实购买的用户对产品不好的评价，我们可以从中了解到竞争对手的缺点在哪，从而在自己的listing中合理规避。
比如板书中的2则1星差评内容中我们可以获取到几个关键的信息：掉色、缩水、与图片描述不符。并且在第2则评论中，用户由于“收到的实物与图片描述不符”问题产生严重的反馈，表示不会再购买并建议他人谨慎下手。这样的评价对于卖家来说简直糟糕透了。
当然，差评不少，我们要先挑有购买的用户评价进行查看，将每一则差评表达出的不足之处用1-3个关键词记录下来，分析完所有真实购买所留的差评后，归纳出出现频率较高的缺点，引以为戒，并根据这些缺点去排查自己的listing是否存在，有则改之。
看好评
通常好评是占比最高的(不然这个listing也就挂了)，我们肯定没有那个时间像揪差评那样挨个去看评价内容的。
看板书中间的分析结果，这是通过对所有评价内容的分析提取的关键词，有好评也有差评，从中我们可以通过每个特点的数量去推测出用户对这个产品满意的关键点主要在哪，也就是这个产品的大卖点了。
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