致跨境电商新卖家 - 如何通过数据化选品，开发出潜在的爆款！

今年的12月好像没有以前热闹，亚马逊首先是一家大数据公司，其次才是互联网在线购物巨头。他的牛叉之处在于：平台精准的大数据算法。

我们第三方卖家每天必谈的站内广告，只是亚马逊流量的一小部分。应该都听过这句话：重推荐，轻广告。这里的推荐就是算法根据买家的购物习惯做的展示；如图：

如果能拿到平台的内部数据，这是最好的爆款资料了。

很多外面的服务商用的数据化选品工具，其实是用Python爬虫抓取的是前台的搜索数据，而不能够抓取后台的数据，这就造成了拿到的数据不准确。

虽然这些服务商都是收费的，但很多数据都只是个趋势，或者一些大概的情况，准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据。

连很多亚马逊老司机也是不清楚的，ARA全称：Amazon Retail Analytics Premium，中文是：亚马逊高级零售分析功能，这项功能属于亚马逊内部算法数据，功能极强。

所以，Amazon为这项功能的用户设置了较高的门槛，必须满足两个条件：

1.必须为Amazon Vendor卖家

2.年使用费为3万美金

首先，这个Vendor账号很多人都没有，其次，每年有3万美金的服务费，说得再直白些，亚马逊的初衷是给优秀的卖家提供更多的权限。

看到这里，如果你有Vendor账号，3万美金对你也没压力的话，你可以提交Case给Vendor Support，帮你拿到所有的产品数据，这些才是真正的爆款数据。

相对于搜索爬虫的Python数据，亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据，这种数据用来分析竞争对手，以及在选品的时候避开很烂的产品，是一个普通卖家走向成熟卖家的标准。

如果经常看我文章的卖家，肯定知道我是不喜欢用选品数据工具的，选品数据工具爬出来的都是前台的数据，可以爬出拥有几千上万个review的爆款产品，但这类产品，我们中小卖家再上架去做，只能是做别人的炮灰了。

但选品数据工具也有他有用的一点，那就是可以通过listing的标题，图片，关键词，QA活跃度等，扒出一些正在上升趋势的产品。

假设，爬出50个这样的上升趋势产品，我们再人工从这50个产品里面，去选择适合自己的蓝海产品，这就是数据化选品的价值所在。

在我看来，数据化选品的注意点有三个；

1.必须是上升趋势的蓝海新产品，而不是已经卖了好几年的老产品。

2.数据必须是类似ARA数据，而不是前台买家的数据

3.即使ARA的内部数据，也需要你再次人工挑选一遍

成熟的卖家又是如何人工挑选呢？

其实很简单，只需要2步，假设我是做户外运动用品的卖家，

首先，把数据里的户外运动产品全部选出来；

其次，这类户外运动用品的竞品店铺有哪些上升趋势的新品

1.通过服务商的Python数据，初步选出自己看好的品类

2.从看好的品类，再拿到对应的亚马逊内部ARA数据；

3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目；

4.根据竞争对手的上升趋势类目，做这个类目的review差评分析

5.联系工厂对这些差评进行改进，以达到产品创新；

这5个步骤走下来，你会发现我们要做的工作挺多的，绝不是买个付费软件，一键查询平台爆款，走向所谓的“人生巅峰”了。（来源：藏龙荟跨境电商）

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