赶紧检查下，你的SOP真的有用吗？

图片来源：图虫创意

赶紧检查下，你的SOP真的有用吗？

卖家朋友想让我帮忙看下他的选品SOP流程是否有问题，但是我做不到呀。因为他的SOP在我看来根本不能称作为SOP，只能说是大纲。很多指标或步骤，我都需要反复确定是如何计算或者数据源是什么？那这样的SOP真的有用吗？我表示很怀疑。

一、真正有效的SOP应当实现的效果

我曾经有撰写软件说明书的工作经历，撰写完成后公司有一个检测环境，就是找完全不懂业务的大学生进行测试，要求大学生通过说明书完成软件的安装及使用，如果大学生不能完成那说明软件说明书不合格。理由也很简单，不能奢望用户是专家，既然如此那小白也应该能在说明书的介绍下使用软件，不然用户肯定是不满意的。同样亚马逊业务相关的

SOP也应该如此。所以我认为真正有效的SOP应当实现的效果有：

1.刚入职的运营助理按照

SOP文档操作，就能实现目标。比如是选品SOP，能在一天内完成完整选品数据分析报告。也许这个数据分析报告会有漏洞，但是完成度是第一性原则。

2.每个动作都关联可量化的运营指标。

涉及指标一定不能非常模糊，比如ACOS高，那到底多少算高的呢？50%还是70%？无法量化的指标根本无法指导卖家工作。

3.遇到某个场景一定有明确的操作流程。

比如遇到差评激增、广告超支等高频的问题，卖家能依据SOP立即执行标准补救措施

4.跨部门联动

公司模式下，很多时候会需要进行跨部门合作。那什么时候需要其他部门介入，介入的程度如何。各个部门需要根据SOP节点自动触发响应动作，不然一定互相推搡，工作效率极度低下。

二、亚马逊SOP四大核心标准

1. 新手无脑操作指南

错误示范：

筛选潜力产品

错误原因：怎么样的产品算潜力产品呢？

正确示范：

1.1登录卖家精灵

1.2 大数据选品---选市场---选择类目

图片来源：卖家精灵

1.3设置筛选条件：

月搜索量≥300

上架时间近30天

平均售价$25-40

星级大于4.2

1.4查询结果后可以再利用卖家精灵的Keepa-AI数据解读，让数据更直观，便于分析判断。

图片来源：卖家精灵

2. 目标导向的量化标准

错误示范：

优化广告活动

错误原因：怎么样的广告需要优化？如果需要优化又该如何优化？明确吗？不明确!

正确示范：每日9:00检查广告活动，分别以ACOS，点击率，转化率等多个维度进行分析判断

当ACOS≥25%时，降低bid至建议区间下限，暂停CTR＜0.4%的关键词

当点击率＜1%时，查看广告活动的展示位置，并判断广告活动在哪个位置表现更加，跟广告目的是否匹配。若不匹配，及时调整广告百分比将广告位置展示到更靠前的位置。

当转化率＜8%时，下载search term报告否定点击次数大于20次并且ACOS大于40%的关键词

3. 高频问题应对预案

场景：突发差评

3.1早上九点查看产品的评论情况，若发现：

单日新增≥2个3星以下评价或评分下降≥0.3分

立即启动原因查找，从库存报告页面查看退货原因，买家之声查看不满意原因，通过品牌下的评价联系买家沟通不满意原因

同步执行获得好评稀释差评负面影响，私域库找测评，新品增加国际

VINE，考虑是否有合规种子链接进行合并。

3.2差评内容含质量问题时，联系创建多渠道订单配送到海外仓进行质检。同时触发采购暂停协议，跟供应商进行反馈，共同寻找质量问题原因及解决方案。

3.3差评持续3天，确保非恶搞行为后，启动促销清仓流程。同时向产品开发部推送风险预警。

这里的高频问题就是亚马逊卖家的知识库，日常运营常见的问题都需要一一列举原因分析思路及步骤，不同情况对应不同解决方案。

4.多维度数据分析

比如选品SOP中利润率≥35%是达标指标，但是知识产权侵权一票否决权。如果仅仅以利润率为单合一维度分析，SOP不是指导成功，而是加速失败。比如广告模块ACOS/CTR/CVR三率要联动分析。库存分析也需要30/60/90天动态显示库龄结构，充分考虑销量的增长趋势。

三．永远迭代的SOP

为什么说永远迭代的SOP。因为亚马逊平均每45天就会有一次重大的调整，几乎会对

SOP某个板块的内容进行完全颠覆。

从远的说，去年入库配置费政策的执行，对于发货SOP的冲击大不大？

从近的说，4月公布的VINE评论限制总数量的政策，对于获得评论SOP的冲击大不大？

那请问你的SOP多久没有更新了？

总结：真正精细化的SOP让选品运营推广的动作可复制、可迭代、可验证。

当每个操作节点都实现数据闭环，让你度假的时候店铺依然能正常高效运转。

（来源：必胜哥的三板斧）

以上内容属作者个人观点，不代表雨果跨境立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。​