2025年AI硬件死亡名单：穿戴、眼镜、机器人全中招

本文经授权转载自：品牌工厂BrandsFactory

作者：廖文清

最近，又一家明星机器人公司倒在量产前夜。

这家企业就是Cartwheel Robotics，由波士顿动力、迪士尼梦想工程前核心成员创立，拿到最后一笔堪称杯水车薪的15万美元的融资后，又撑了几个月，最终还是走向了倒塌。

Cartwheel Robotics的陨落，不过是AI硬件死亡名单上的最新一笔。品牌工厂粗略统计了 2025年AI 硬件“死亡名单”，涵盖了AI 穿戴类设备、AI 眼镜与XR设备以及机器人等品类。【AI技术到底如何赋能跨境竞争力？3月19日，雨果跨境AI活动日现场，将有一线大卖分享AI实战经验，手把手教学、即学即用，点此报名】

其中，既有被资本市场寄予厚望的明星AI硬件企业，也有出身于苹果 、Mate、亚马逊、谷歌等巨头项目，还有来自硅谷新秀的创新产品。当然，名单之外，还有大量不知名的AI 硬件产品也在悄无声息地退出市场。

当AI 不再性感，一个最尖锐的问题摆在所有创业者面前：什么样的AI硬件，才配留在牌桌上？要找到答案，也许我们得先搞清楚，AI硬件到底会死在哪里？

01

不是死于不创新，而是死于过度创新

在死亡名单中，不少AI可穿戴设备，作为AI硬件创新的前沿阵地，这里也成了失败案例最密集的试验场。

比如Humane AI Pin，产品于2024年春季上市，号称要“杀死智能手机”，结果却是自己被杀死。上市仅10个月，期间充电盒起火召回，最终以1.16亿美元贱卖惠普，估值腰斩过半。

还有 Sam Altman投资的Limitless，核心产品是一款AI吊坠，可实时转录对话。这款产品在2025年12月5日被Meta收购后，立即停止硬件销售，现有设备功能被逐步禁用，连桌面软件也将停止支持。

这些明星项目的集体陨落，主要是掉入了创新的陷阱，即为了创新而创新，过度追求技术或概念的颠覆性，却忽视了真实的市场需求、用户体验或商业逻辑，最终导致失败。

如果说胸针和吊坠是伪需求的典型，那么AI眼镜则是体验断层的重灾区。

以Apple Vision Pro 为例，虽然产品技术堆料极强，试图在VR头盔里实现AR的办公体验。但结果是重量导致颈椎不适，且缺乏杀手级应用。用户不会为了偶尔的惊艳去承受长期的佩戴负担。

最近，品牌工厂发现，很多AI眼镜都将提词器功能作为现阶段的创新点。

有业内人士直言：“除了卖它的人，到底谁会放弃好用廉价的提词器来使用这个眼睛能看瞎，且看成斗鸡眼的眼镜来当提词器？”

测评博主对一些AI眼镜测评后感受则更加直接：“悬浮提词器很酷，但必须一动不动，像开车时的抬头显示，但头稍微一晃字就飘，录视频像罚站；看什么都有层绿滤镜……挺出戏的。”

深圳市智能制造产业促进会智库专家顾问唐劲松认为，提词器几乎是国内头部品牌的杀手锏，也是目前光波导眼镜最核心的功能。但漏光这个问题确实是比较困扰用户的，因为漏光是材料自然属性导致的。目前碳化硅材质的漏光相对比较少，大约可以缩小到2-5%的漏光率。

这背后，是AI眼镜无法回避的“不可能三角”，轻量化、长续航、高性能，三者不可兼得。技术上的物理限制，往往比商业模式更早地为创新判下死刑。

影目科技创始人杨龙昇的观察颇为犀利：“哪些公司在为真实使用做准备，哪些只是为展示未来而存在，这个也至关重要。”

他说出了本质：现在很多公司是在为融资发布会做产品，追求炫酷和概念，演示很惊艳但很难日常使用；而真正的公司是在为用户每天用做产品，死磕可靠性、舒适度和实际场景。

但现实是，前者远远多于后者。

如今，关于过度创新的讨论开始向AI耳机蔓延。当摄像头被塞进耳机，人们不禁要问：这到底是噱头还是真需求？

品牌工厂把这一话题抛向了一位正在做AI眼镜的业内人士，他的回答似乎有些激动：“那种产品你看看能不能用就明白了，更不用说销售了。那个纯粹是糊弄小白的伪创新。”

进一步询问他对伪创新的判断，他指出了几个很实际的物理限制：耳机电池本来就很小，开摄像头可能坚持不了太久就没电了，用户到底是用来拍照还是听歌？

他进一步指出，耳机那么小的体积，根本放不下WiFi芯片模组，只能靠蓝牙传输，而蓝牙最多就是支持几十万像素的低端摄像图片，加上设备太小还会严重发热。这些都是当前的技术短期内不能解决的硬伤。

耳机集成摄像头技术其实在苹果、华为等厂商的专利中早有探索，但其面临尺寸限制、续航散热、算法算力等多重工程挑战，加之成本与可靠性问题，导致该技术尚未走出创新者陷阱，难以在短期内成为大众化产品。

虽然AI 耳机+摄像功能的创新，还没有完全被证伪，但它所引发的争议本身，就已经是对这个时代过度创新的一次警示。

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02

融资、众筹成功了，然后呢？

除了过度创新，AI 硬件死亡的第二大死因，在于融资、众筹后的量产交付阶段，这里既有资金断裂的深渊，也有技术落地的高墙。

儿童陪伴机器人Embodied Moxie的倒塌就是典型案例。尽管背后站着Intel Capital、Toyota AI Ventures、Amazon Alexa Fund等豪华投资方，累计融资约8000万美元，却在2024年12月因关键融资轮最后一刻投资人撤资而猝死。

扫地机器人鼻祖iRobot的命运则更为惨烈。在亚马逊收购案被否决后，这家1990年创立的老牌企业资金链彻底断裂，叠加AI避障技术被中国厂商全面超越的困局，于2025年12月申请破产保护，最终由其代工厂深圳杉川机器人接手。

日初资本出海投资负责人阮飞在公开场合表示：“OpenAI可以有无数次失误的机会，是因为它钱多。AI硬件死亡的90%的原因，我认为来自于钱不够。 如果你是无限深口袋，你就能一直在牌桌上试错、调整。否则，一次重大失误或一次市场转向，就可能让你出局。”

他举例说明资金门槛的残酷性：“有一家割草机器人领域的头部公司，在这个赛道已经投入了10亿元以上。所以今天你想入局，不拿出1亿人民币来，就不可能做出一个能上牌桌的产品。”

资金只是门槛之一，更严峻的挑战在于技术落地的复杂性。前傲基集团事业部总经理、Zenchord创始人沙飞指出：“大部分项目在交付时都会遇到各种问题，这是难以避免的。”他亲身经历过产线上的挑战，甚至调侃自己解决问题的方式就是睡工厂。“马斯克也睡过工厂。”他说。

这个过程中最大的陷阱在于，原型制作与规模量产之间存在巨大鸿沟。

消费电子产品的Demo可以忽略成本、可量产性等现实约束，通过高成本的手工方式实现核心功能展示。然而一旦进入量产阶段，续航、散热、成本控制等所有被忽略的问题都会集中爆发。

沙飞总结了交付阶段的取舍智慧：“在交付过程中可以做优先级排序。影响核心功能与可靠性的部分，如PCB、芯片、声学结构绝不能妥协；而属于外观、壳料工艺等部分，则可以在首次量产中寻求折中方案，优先确保产品能生产出来。”

这种从概念到商品的跨越，在众筹平台上表现得尤为明显。Kickstarter数据显示，有9%的成功项目最终无法交付。

乙烯创始人Andy Peng深耕众筹操盘12年，操盘过60多个百万美元项目，他观察到：“很多创业团队受到外部市场热点的影响，看到什么产品或方向在众筹上火起来，就立刻创业跟风。这种受外力驱动的决策是武断的，缺乏对自身能力的冷静分析。”

“众筹与未来的成功并非直接相关，许多众筹项目虽然取得了成功，但是后续销售可能无法跟上进度。”Andy 表示，“我认为问题归根结底在于产品或者交付没有做好，并非品类有问题或者其他原因。众筹能够成功在某种程度上验证了它具有机会。”

如果说从0到1需要的是识别真伪需求的能力，那么从1到10则需要的是工业化落地的能力。

Jibo社交机器人的失败极具代表性。它在Indiegogo上筹集了超过目标2241%的366万美元，却因长达三年的跳票耗尽了用户信任，最终未能实现承诺的核心功能。

量产环节的考验不仅是资金的，更是技术、供应链、管理能力的综合比拼。在这个阶段倒下的项目，往往不是败给了创意，而是败给了将创意转化为可靠商品的系统工程能力。

03

如何留在牌桌上？

归根结底，AI硬件的失败并非偶然，它们共同指向了同一种困境：在技术可能性与商业可行性之间，创业者往往高估了用户对新奇的容忍度，低估了对实用和体验感的渴求和耐心。

面对这些血淋淋的教训，破局之道反而显得格外朴素。正是在需求验证、交付困难、众筹光环褪色的现实迷雾中，另一条路变得清晰起来：当大多数产品在功能上疯狂“做加法”时，那些敢于“做减法”的，反而最先跑了出来。

比如被资本、同行以及媒体反复提及的PLAUD AI ，创始人许高在公司内部确立的“三不原则”：不做文档生成、不做模态转换、不做生活服务。看似放弃了大量拓展机会，实则是对用户价值核心的精准把握。

同样跑出的还有芬兰AI戒指Oura，销量达550万只。它的成功也源于减法：放弃屏幕、放弃通知推送，把空间留给传感器和电池，换来更连续的数据。

在AI眼镜内卷的2025年，创下近400万美金众筹纪录的Gyges Labs也选择了同样的路径：只做单色信息提示，最关键的是没有摄像头。“我们做的首先是一副眼镜。”其联合创始人邓旭东强调。

即便在智能猫砂盆赛道，这个逻辑依然成立。当多数产品追逐与动物互动时，反而是回归核心痛点的PetPivot让受众买单，不到一年海外销售额突破2亿元。秘诀无他：砍掉冗余，只专注安全和清洁。

一位业内人士提到，很多老板觉得智能就是好，但CMI的数据可能会告诉你，美国用户更在意的是耐用和易清洗，而不一定是能不能用 APP 控制猫砂盆。

另一项覆盖欧洲六国的宠物主调查也印证了这一趋势：75.3%的受访者明确表示，他们更倾向于功能简单可靠的产品，而非功能堆砌的一体化设备，主要原因是担心操作复杂且容易故障。

这些案例指向同一个克制的差异化生存哲学：在AI硬件领域，做减法，或许才是更高级的智慧。

之前做过FA和投资，现在创立了户外设备产品的檐外科技CED Ted 对此深有的感悟。“在户外场景中，我们可能有80%的产品不需要使用AI，更多的可能是嵌入式算法，制定一些规则，让用户更好、更方便地使用和体验。”

“回看2014年和2015年。我记得当时AIoT非常火爆，家电都需要加上蓝牙，并且与手机和网关互联。直到现在我还没有明白为什么电动剃须刀需要蓝牙，我用的时候拿起来用就好了。”Ted说。

Ted认为，越高频使用的产品功能应该越单一，将刚需功能做到最极致的状态。越低频使用的产品，需要为消费者创造购买理由，因此可以考虑多功能合一。

在2026年的这个时间点上，AI硬件创业正经历一场大浪淘沙。做加法容易，做减法难；追逐热点容易，坚守本质难。

在AI硬件这场长跑中，最终胜出的，可能不是跑得最快的，而是想得最清楚的。毕竟，真正伟大的产品，从来不是技术的堆砌，而是人性的洞察。

AI只是工具，而工具的价值，永远在于它如何服务于人的真实需要，而不是为了 AI 而 AI。

封面来源/图虫创意

（来源：雨果网的朋友们）