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2026-03-23 14:09
很多人的搜索习惯，其实已经变了。以前遇到问题，我们会这样做：
打开 Google-->输入关键词-->打开十几个网页慢慢看；
但现在越来越多人变成了这样：
打开 AI-->直接问一句话比如：
“健身水瓶怎么选？”
“骑行眼镜推荐哪个品牌？”
“环保水杯哪个比较好？”
几秒之后，AI 会直接给出答案，并推荐几个品牌。没有搜索结果页，没有 10 个网站，只有 3 到 5 个推荐。
很多用户已经习惯这种方式，但绝大多数企业，还没有意识到背后的变化。
（图片来源：depthera）
一场正在发生的流量迁移
过去 20 年，互联网最大的入口是搜索引擎：Google 就像互联网的“门”。
但现在，一个新的流量入口在迅速崛起：AI 搜索。
越来越多的用户直接用 AI 提问，AI推荐什么产品就了解什么产品
行业整体趋势也很迅猛：2025 年 AI搜索份额大概40% ，2026 预测要接近 50%，2027 年大概率超过 60%，换句话说：
如果你自家的品牌未出现在 AI 推荐里，你可能会痛失大批客户而你自己却还没察觉到。
（图片来源：depthera）
Google 有 10 个结果，但 AI 一般只有 3 个
还有些企业没意识到 AI 搜索最关键的变化其实是：推荐数量极度减少。
Google：给你 10 个搜索结果，用户再慢慢选
AI：已经帮用户选好了最值得关注的3个品牌
这意味着竞争逻辑完全变了：以前只要排到 Google 第 5 名，还有机会获得点击。
但在 AI 搜索时代：不在推荐列表里 = 用户根本看不到你。
为什么很多品牌在 AI 里“消失了”
很多企业最近发现一个奇怪的情况：Google 排名很好，但 ChatGPT 从来不推荐自己原因其实很简单：
AI 推荐逻辑和 SEO 完全不同。
传统 SEO 更关注：关键词、外链、网站权重
而 AI 更关注：内容是否真正回答问题、内容是否足够深入、品牌是否在多个平台被提及、是否具备权威和引用
简单来说：Google 在排序网页、AI 在理解知识；
这就是为什么很多 SEO 做得不错的网站，仍然进不了 AI 推荐。
（图片来源：depthera）
新问题来了：企业该怎么做 AI 搜索？
很多企业开始意识到这个问题，但很快遇到新的困难。
比如：不知道用户在 AI 里到底问什么问题、不知道竞争对手是否被 AI 推荐、不知道该写什么内容才会被 AI 引用、不知道内容发布到哪里才有效
更现实的问题是：
就算知道要做，也很难持续执行。
因为 AI 搜索优化，本质上是一个系统工程。
要持续发现问题、持续生产内容、持续多平台发布、持续监测 AI 推荐变化；
大多数团队很难靠人工完成。
这也是 Depthera 出现的原因
Depthera 的定位其实很简单：
帮助品牌获得 AI 搜索流量。
它做的事情，本质上是把一整套 AI 搜索增长流程自动化。
简单理解就是五个步骤：发现机会、生成内容、多平台分发、监测 AI 推荐、持续优化。整个流程几乎可以自动完成。
体验网址（免费试用14天）：https://www.depthera.ai/
（图片来源：depthera）
第一步：找到 AI 用户真正的问题
很多品牌最大的误区是：自己猜用户会搜什么。
但 AI 搜索和传统关键词完全不同。
Depthera 会每天自动测试大量 AI 提问，并找出真正有价值的问题，比如：
哪些问题搜索量高
哪些问题竞争低
哪些问题 AI 还没有推荐你的品牌系统会自动生成一个机会清单。
团队不需要再猜方向。
（图片来源：depthera）
第二步：自动生成深度内容
AI 推荐内容有一个明显特点：
内容必须足够深度。
通常需要：专业阐述、对比优劣、案例分析、数据辅助；
Depthera 会根据筛选出的问题自动生成相对有深度的文章，例如：
环保材质对比、健身水瓶选购指南、骑行安全必备装备等
而且这些内容不光适用于 SEO，也很容易被 AI 平台引用。
（图片来源：depthera）
第三步：自动发布到多个平台
有些企业只想着做品牌官网优化，但 AI 推荐还要另一个重要指标：
品牌是否有被其他平台多次提及。
Depthera 可以把内容自动分发到多个平台，比如：专业平台、博客、社区、社交媒体等，增加品牌被 AI 平台识别推荐的概率。
（图片来源：depthera）
第四步：自动监测 AI 推荐排名情况
AI 搜索最大的痛难点是：
好多企业压根不清楚自己有没有被AI推荐。
Depthera 会持续追踪：ChatGPT、Perplexity、Google AI
查看品牌在不同问题中的推荐排名。
企业可以清楚看到：
哪些问题已经进入推荐、哪些问题还需要优化
第五步：用数据持续优化策略
当内容越来越多，数据也会越来越清晰。
哪些内容最容易被 AI 引用、哪些平台带来的流量最多、哪些问题转化率最高；
Depthera 会自动生成分析报告，并不断调整策略。
这样一套循环，会形成持续增长：
发现机会 → 生产内容 → AI 推荐 → 获得流量 → 再优化。
（图片来源：depthera）
AI 搜索可能是未来最大的流量红利
互联网历史上，每一次流量迁移都会带来新的机会。SEO 有过、公众号有过、短视频有过；
AI 搜索，现在也正在进入类似阶段，使用 AI 搜索的人越来越多，但真正开始系统布局的品牌还不多；这意味着：
现在进入，竞争还不算激烈。
但一旦 AI 推荐形成稳定格局，再想挤进去就会越来越难。
过去 20 年，企业一直在做一件事：让 Google 找到自己。
未来 10 年，企业可能需要做另一件事：让 AI 推荐自己。
因为当用户越来越习惯直接问 AI 时，真正被记住的品牌，往往只有那几个，而新的流量入口，已经开始出现，需要体验的朋友可以加如下微信免费体验GEO服务~
(文章来源：跨境工具说微信公众号）
封面来源/图虫创意
（来源：跨境工具说微信公众号）
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