Wish的退款率指标解读：Wish是如何计算并审核退款率？

本文将解读Wish是如何计算并审核退款率，帮助商户理解并遵循Wish的退款政策。

商户可以在商户后台的用户服务表现页面查看相关信息。

Wish根据商户两级退款率政策每周评估商户表现。

Wish会同时审核当周前0至30天内及前63至93天内生成的退款订单数量。根据Wish的退款政策规定，若店铺的退款率高，但在不断改善中，则商户需要承担相关的退款责任；若店铺的退款率极高，则店铺存在被暂停交易的风险。

Wish根据两级退款政策进行考核，评估商户退款率的两项指标为：

1.30天退款率

2.93天退款率

请注意：商户需要同时在30天退款比例及93天退款比例两项指标上表现良好。

若商户当周的30天退款率或/及93天退款率低于可接受的标准，则商户会收到违规提示。

指标定义

30天订单总量：

在前0至30天内收到的订单数量。

30天退款总量：

在前0至30天内满足退款条件的退款订单数。 

30天退款率：

前0至30天内的退款订单数除以总订单数。

93天订单总量：

在前63至93天内收到的订单数量。 

93天退款总量：

在前63至93天内满足退款条件的退款订单数。 

93天退款率：

前63至93天内的退款订单数除以总订单数。

现在，让Wish通过一些例子来说明。

示例1: 商户A 的不良表现

根据以上定义，请查看该商户在2017年5月15日至2017年5月21日这段时间的截图：

1.30天退款率=0.62%（在可接受的范围内）

2.从5月21日开始往回推算63至93天（Wish使用这周最后一天往回推算），订单生成时间段应为2月17日至3月19日。

3.93天退款率为10.3%（超出了可接受的范围，因此商户A的店铺面临被暂停的风险）。

4.商户A的30天退款率是可接受的。

5.而商户A的93天退款率是极高的。

6.因此，商户收到了5月15日至5月21日这个时间段的违规。

请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天往回推算。

示例2： 商户B的优良表现

根据以上定义，请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日这段时间的截图：

1.30天退款率=0.52%（在可接受的范围内）。

2.93天退款率=0.62%（也在可接受的范围内）。

3.商户的退款率在可接受的范围内，店铺没有被暂停的风险。

请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天往回推算。 

示例3： 商户C的不良表现

请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日的数据：

1.30天订单总量=16,054 ，生成于4月22日至5月28日。

2.30天退款订单=114，产生于4月22日至5月28日。

3.因此，30天退款率=0.71%。

4.93天订单总量= 18,668， 生成于2月24日至3月26日。

5.93天退款订单=1,898，生成于2月24日至3月26日。

6.因此，93天退款率=10.17%（超出可接受范围）。

7.所以，商户C的30天退款率是可接受的。

8.而商户C的93天退款率是极高的。

9.因此，商户收到了5月22日至5月28日这个时间段的违规。

请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天来往回推算。

FAQ

商户后台的退款率是如何计算的?

退款率是计算在某个段时间内退款订单占总订单的比例。

示例：在5月1日至5月7日这周内

1.商户X收到100个订单。

2.商户X收到4个退款（和以上订单无关）-这些退款在某个时期产生。

3.因此，退款率= 4/100 = 4%， 在可接受的范围内。

4.商户X不会面临店铺被暂停的风险。

为什么商户在某一周内收到一个违规而在这周并无订单产生？

如果两个指标，即30天退款率和93天退款率，中任何一个指标表现不良，超出可接受的范围，商户都有可能收到违规警告。

如示例1中所示，如果商户在5月15日至5月21日这周内收到违规，该违规是由2月18日至3月20日内产生的订单导致的（需要从这周的最后一天往回推算63-93天，即示例中的5月21日）。

哪里可以查看店铺的退款率指标表现?

商户可以通过商户后台的用户服务表现页面查看并追踪退款率指标。