亚马逊PPC竞价优化策略以及卖家常见错误

无论卖家销售什么类型的产品，在亚马逊上做广告都需要竞价。竞价是付费广告平台的基石，而亚马逊的竞价模式意味着你和竞争对手之间的竞争将主要围绕着如何设置竞价展开。大多数卖家都知道竞价策略会影响亚马逊搜索引擎结果页面的广告排名，但是竞价也会影响广告的位置，如果你查看广告系列中的展示位置设置，可能会注意到不同位置的不同CPC（每次点击成本）。

如果你开始提高竞价，由于广告位置的改善，你的转化率可能会提高。此外，如果你增加了广告支出，更高的转化率也会减少ACoS（广告销售成本）。

常见的竞价错误

即使卖家的广告活动做得好，但仍然会因为各种错误的竞价策略阻碍你的广告发挥潜力。

1、忽视竞价优化

首先从竞价优化的基础开始：关注你的竞价。如果你想从竞价中获得较大收益，你必须对它们进行控制。即使你使用PPC软件，比如Ad Badger，你仍然需要审查你的账户，许多卖家都会忽视这一点。例如，所有商品都设定相同的竞价且从不改变。即使是经验丰富的卖家也会发现自己时不时地掉入这个陷阱，他们常常会忘记在一两次活动中改变竞价。

解决这个问题的办法很简单——保持井然有序，Ad Badger会使用一种项目管理工具Asana来帮助卖家保持所管理的活动的有序性。

2、通过猜测设置竞价

在设定竞价时，一些卖家会根据自己的感觉凭空设置。如果卖家认为广告活动的表现会奇迹般发生好转或随着时间推移自己解决问题，这无疑会让卖家花更多的钱。

那么如何在没有数据参考的情况下制定竞价策略？本文的后半部分将讨论几个有效的竞价优化策略。

3、缺少指标支持

如果卖家胡乱猜测并对竞价做出重大调整，必然会损害自身的竞价绩效。同样的，在缺少指标的情况下对竞价进行大幅度更改也同样糟糕。当然，如果你有数据指标支持的话，对竞价做较大调整是可行的。

此外，亚马逊的广告客户通常倾向于保留好的关键词，且这些关键字的ACoS高于其期望值，但问题不在于关键字的选择而是竞价，这些关键词的CPC实际上很高且直接与竞价挂钩。

尽管亚马逊卖家会根据一些数据进行操作，但他们不会根据这些数据进行任何计算，此举同样会导致竞价结果的不确定性。

4、吝啬竞价

1%的ACoS似乎很不错，给卖家留下了很大的利润空间并能带来很大的收益。建议在这种情况下，卖家不应该吝啬，而应该更积极布局渐进式的竞价。在查看ACoS时，卖家必须找到使流量和可见性最大化的点，以此推动销售，并为自身带来收益。

需要注意的是，许多新卖家会想着一味的拉低ACoS，但事实上，做广告不仅仅是提高销量，其目标应该是较大限度地提高产品的总净利润，因此卖家应该追求的是能为你带来较大利润的ACoS。

三大有效竞价策略

1、使用竞价历史进行决策

通常依靠数据生存的卖家很容易取得成功。卖家所做的事情之一是通过计算RPC（每次点击的收入）来找到好的CPC。RPC可通过计算一个关键字的总销售额除以该关键字的总点击量来获取。

RPC=关键词总销售额/关键词总点击量

此外，通过计算过去30天、60天和90天的RPC，卖家可以很好地了解RPC是如何由于季节因素而发生变化的，并对关键字的表现情况有一个长期的了解。

计算RPC之后，将RPC乘以目标ACoS，其结果就是较好的竞价。

竞价=RPC*ACoS

另一个简单的技巧是通过用你的目标ACoS除以卖家当前的ACoS来了解你的CPC表现情况。如果你的ACoS当前为100%，而你希望它为50%，那你需要将CPC减半。这是一个非常简单的计算，但许多卖家并不使用它。

2、合适的预期值

缺乏数据支持对竞价进行猜测非常不靠谱，Ad Badger有一个方法可帮助卖家设置竞价。

这个方法有三个组成部分：

·预期转化率

·销售价格

·目标ACoS

预期的转化率本质上是指你获得销售之前需要点击的次数。亚马逊的平均转化率在10%左右，因此如果你有一个普通的账户，你可以预期每10次点击中有1次会导致购买。销售价格是你销售产品的价格，目标ACoS是你的理想广告成本。

假设一个卖家销售的产品为29.99美元，有8%的转化率，其目标ACoS是30%。

要计算竞价使用这个方程：销售价格乘以目标ACoS 乘以转化率（29.99*8%*30%）。因此在上述例子中，卖家的理想起出价是0.72美元。

3、保持预想

10%的预期转化率意味着每10次点击就有一次销售，但如果卖家的关键词有15此点击却没有一次销售，那么就意味着预期转化率不会达到10%。因此卖家要随着其转化率的不断变化来调整竞价。则此时你可以预想：如果下一次点击结果是销售，那么理想的竞价是多少？

总结

所有这些理想策略都基于帐户数据进行计算。无论是确定一个起始竞价、预测不同的指标还是调整竞价，成功的亚马逊卖家总是能够在做决定之前使用他们手中的每一项数据。一旦你开始实施理想的竞价原则，你将看到利润滚滚而来。

建议不要再用你的“直觉”来做决定，开始使用你所掌握的数据来优化竞价。如果没有太多数据，可用上述策略来竞价做出明智的决定。

（来源：小辣超有料）

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