​如何精准分析亚马逊Review分数变化？

最近亚马逊review政策大调整，一方面很多评论被撸掉，另一方面限制留评甚至影响了正常买家的留评率。那么，如何精准把握自己的review分数趋势就尤为重要了。

下面我们就来举个例子：

上图是一个评分为4.3的Asin，从表面上看，一共有120个reviews，分数为4.3。至于这4.3分怎么算，有多少是verified purchased,多少是直评，VP和直评的权重各占多少，统计起来就相当费劲了。

那么接下来我们就分析一下：

经过筛选，这个Asin所有评论中，VP评论有112个。而这个Asin的分数可能随时会从4.3变成4.2，而我们很难跟踪这个变化过程。4.3分变成4.2分，可不只是少了0.1，而是少了整整半颗星，这可能会对转化率造成极大影响。基于这个情况，我们不可能每天人工去计算和跟踪review的变化，然后进行索评或者干预。对于一些已经有几百上千reviews的Asin，我们就更难计算它的分数变化。

而4KMILES有一个很细致很贴心的功能，它对所有Asin的review进行爬取，机器分别计算所有评论和VP评论的数量及评分，最贴心的是评分精确到小数点后两位。例如，亚马逊前台显示你的review评分是4.3，但实际上可能是4.33，也可能是4.29。当分数从4.33变成4.32或4.31时，我们就可以通过4KMILES及时发现并积极应对，避免评论星级下降影响转化率。

以后每周我们会推出4K学堂，和大家分享亚马逊运营上很重要，但极其容易被忽略的小知识。有兴趣的小伙伴可以注册4KMILES开启30天免费试用！

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（编辑：江同）

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