敲黑板！用这几步解决商品盘点没逻辑、效率低、不精准的难题

（图片来源：图虫创意）

如果你发现店铺的整体销量呈下降趋势，你会怎么做呢？

你可能会找出店铺里所有销量下降的商品，按照下降幅度从大到小的顺序逐一进行分析，找到原因后逐一调整。

上述的第一个步骤很容易，很大一部分卖家都卡在了第二个步骤上，其一是商品数据比较分散，需要自行整理。如何利用好数据，以便更加全面地发现商品问题，让卖家犯了难。

船长BI整理了3大商品维度、6大分析维度、36个指标帮助卖家朋友全面地搞定商品分析问题！

一、三大商品维度

父ASIN、子ASIN、SKU三大商品维度,满足不同场景下卖家的需求。

（图片来源：船长BI后台）

1、6大分析维度、36个指标

6大分析维度、36个数据指标，一个页面就能直接查看商品数据情况，快速发现商品异常。

（Tips:不同卖家对指标的需求不同，船长BI后台支持表格自定义。）

（图片来源：船长BI后台）

（1）产品表现

买家访问次数、大类目Rank、小类目Rank、页面浏览次数、购买按钮赢得率、订单商品数量转化率、买家访问次数百分比、页面浏览次数百分比。

（2）销售情况

销量、销售额、订单量、平均销售单价、多渠道数量。

（3）利润

总收入、总支出、毛利润、毛利率。

（4）库存

可售库存、可售天数、建议补货量、预留库存。

（5）广告

广告花费、广告销售额、广告订单量、ACOS、点击率、CPC、曝光量、点击量、转化率、广告订单占比、花费占比、广告销售额占比。

（6）退货

退货金额、退款量、退款率。

不只是上述全面的数据分析，船长BI还推出了一些小功能帮助卖家更高效的解决商品数据问题！

二、小功能概览

1、快速筛选目标商品

用户可通过6大条件（诊断方式、商品状态、标签、分组、配送方式、运营人员），快速筛选出目标商品。

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2、分组对比

将商品分组后，用户可以查看不同商品组之间的商品数据情况。通过对比，从而发现得到市场认可的商品。

（图片来源：船长BI后台）

Tips：巧用这个小功能可以帮助发现优秀运营人员！将运营人员分组后，可以查看每个运营组之间所运营的商品情况。（商品销售额、销量、退款金额、退款次数趋势）

3、快速跳转至详情页面

用户找到异常商品后，可以点击某个商品分析详情，在一个页面聚合6大功能（产品表现、销售情况、利润、库存、广告、退货） ，共计15个指标的相关性，通过判断两个指标之间趋势，快速判断是否互相影响，并识别异常点。

（图片来源：船长BI后台）

三、解锁更多使用场景

某公司运营人员小A：“商品运营分析板块可以帮助我快速的发现商品异常并找到原因，例如我最近发现负责店铺的销量整体有下滑趋势，想再深入了解一下是哪些商品出现问题，通过快速筛选功能找到所有的商品后，面板将商品各项指标都展示出来，点击异常的商品还会跳转到详情页面让我进行更加深入的分析。”

运营主管B：“我很喜欢用这些功能帮我制定备货计划。打个比方，Prime Day前，我需要提前进行备货准备，通过分组功能将各个商品进行分组，查看整体的库存情况，先有个大体上地了解，再利用商品详情页面查看过去的历史销售情况对即将到来的prime day进行销售预估，根据我们的当前库存及我们的销售计划，可以得出我们要备多少货，保障prime day的正常销售。”

运营小C：“我在进行广告预算设置前，都会先在商品运营分析板块查看ASIN 的大概数据，确定当前整体数据表现正常，然后再跳转到详情页面查看销售情况，可以看到每个时段的销量，区分出销售高低峰期，分时调整广告预算，这样可以达到更好的广告效果。”

（编辑：江同）

（来源：船长BI）

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