
雨果网从外媒近日的报道中了解到,研究发现,合法在线交易额的下降,特别是美国之外地区,引起的损失比真正欺诈造成的损失更严重。
时装设计以引领潮流和大胆著称。但是,时装卖家却比较保守,在发展电商方面犹豫不决,特别是跨境电商。据欺诈管理供应商Riskified报告称,他们可能由此失去数十亿美元的潜在交易额。“零售企业特别是中小企业,对于欺诈的过度防范,导致他们丢弃了巨大的市场扩张机会。他们得知一些国外市场有风险,就拒绝跨境订单。”Riskified的首席营销官Andy Freedman说。
“线上和线下,被拒绝的合法交易额达1180亿美元,其中电商和移动业务占90亿美元,相当于每年三个网络星期一的业务量了。” Freedman说。2015年“网络星期一”的销售额是30亿美元。
时装零售行业是Riskified主要监测的行业之一,因为这个领域的跨国电商交易额很大。据报告称,奢侈时装零售是一个正在快速发展的领域,跨境订单平均金额超过国内订单的3.5倍。
Riskified说,很多零售企业没有专门处理国际订单的人员,跨境业务递减率很高。关于跨境订单有个错误理念:如果支付信用卡的发行国家和持卡人购物国家不一致,这个订单就是欺诈订单。但是跨境购买有很多理由,包括消费者所在国家没有某种时装品牌、消费者在度假、学生在上大学或者业务主管在国外工作等。
来自中国的奢侈时装订单比一般消费者时装订单更加安全,奢侈品时装零售商如果拒绝太多中国信用卡支付的网络订单,会损失很重。据Riskified报告显示,中国信用卡支付、发往美国的奢侈时装订单是最安全的,欺诈率仅为1.04%。中国信用卡支付、发往中国以外国家的时装订单有点风险,欺诈率达1.58%。
“比如销售Burberry夹克的零售商,在电商方面就比较保守。一些零售商会拒绝70%的跨国订单。这些拒单造成的结果是:42%的千禧一代购物者们被错误拒单后会放弃那个零售商,而58%的高收入持卡人(10万美金以上)在被错误拒单后会减少或停止向这个零售商购物,” Riskified表示。
Freedman称,Riskified 2012年成立于以色列,是一家专注为电子商务商户提供反欺诈服务的科技企业。通过提供交易安全、用户体验和收益保护等关键环节的解决方案,Riskified为电商行业的发展保驾护航。基于强大的机器学习算法,Riskified 相比传统的欺诈和风险管理解决方案有着突破性创新,能更精准地识别可靠用户,提高用户下单转化率。机器学习,是一种人工智能科技,帮助电脑发现消费者购买模式,在没有特定编程情况下预测欺诈行为。“我们的产品每天都在变化,它是随着每个消费决策的变化而不断演变的机器,”Freedman说。Riskified的尖端技术能够弥补传统欺诈方案的不足,让客户免受付款失败、验证过程繁冗等系列问题的侵扰。
(编译/雨果网 杨雪平)