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2017-03-23 09:31
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每个人都在谈论A/B测试。它已经存在很多年了，但是一般企业都会在使用操作简单的工具和技术过程中出问题，导致转化率不佳。因此，企业在对数字营销计划进行A/B测试时，要避免这六个错误：
营销人员在执行A/B测试时，犯的最大错误是毫无目的地测试。就像好的实验需要一个假设以便恰当地运行一样，A /B测试需要一个目标，以便正确执行。
比如营销人员的目标是想通过测试弄明白某个颜色方案，或某个标题能否产生更多转化。而如果没有目标，卖家只是在浪费时间。
营销人员犯下的最大错误之一就是，他们的A/B测试创意不够。他们只是简单地改变一个词或颜色，但这不总是能获得理想效果。有时候营销人员需要开拓思维，做较大的改变。
例如，研究结果显示，着陆页显示真人照片的网站转化率比没有显示的网站更好。这是这种着陆页产生了人与人之间的联系，而不是人与产品、图表和符号之间的联系。在客户关系管理企业Highrise的A/B测试中，着陆页展示真人图片的版本转化率增加了102.5%。
如果转化率结果不好，营销人员可能需要从根本上做改变，而不是做小的调整。
记住，A/B测试的目的是找出什么元素对提高转化率有效。如果营销人员太保守，就可能不会得到想要的结果。
新用户和重复访问的客户之间有很大的区别。过去已经访问过网站的用户，特别是那些经常访问网站的用户，会习惯网站的缺陷。他们习惯网站微小的差别，因此这些人不能显示测试效果。而另一方面，如果与期待中存在微小差异，新访问者会对此做出极大的反应，尤其当在他们是从社交网站访问企业网站时。
因此当A/B测试指定网页时，营销人员需要追踪和区分新用户与回头客各自的测试效果。这将让数据与营销人员的目标更相关。
A /B测试的受欢迎也促使线上可用测试工具数量增加。有些是付费工具，有些是免费的，但它们的益处和结果都类似。
使用错误的A/B测试工具是一个重大失误，这可能会花费营销人员的时间、金钱，甚至还可能影响品牌的完整性。一些工具会对网站的SEO和转化率有负面影响，而其他提供错误数据的工具，会对决策的制定造成负面影响。
为了避免出问题，请营销人员确保使用正确的工具，并一开始先进行A/A测试，即将相同的页面分成两个不同的版本进行测试，以确保获得准确的统计结果。如果你正在使用正确的工具，那么你要做的就是了解工具如何工作。如果使用的不是正确的工具，那么你可能要找到一个新的工具。
另一个常见的错误是测试时间不够长。没有耐心的营销人员会在测试运行24或48小时后就停止。
专家建议运行测试市场至少要7天。数据样本越大，信息就越准确、真实。如果营销人员不确定是否已经获得了足够的数据来下决策？这个简单的计算器将对你所帮助。
营销人员参与长时间营销后，就会开始假设客户想要什么，这很危险。如果营销人员认为某些事情理所当然，那么当他们执行A /B测试任务时，可能会导致问题。人们最常犯的错误之一就是忽略了某些元素，因为他们想当然地认为自己已经知道结果了。
为什么如此危险？以EA Sports发布SimCity 5时，运行了多年的A/B测试为例。在预订单期间按，EA Sports推出了一个启动页面，在顶部显示大的横幅广告，并在下面给出实体和电子版选项。横幅广告写着：“预订后，下次购买可减免20美元”。
当EA Sports发现该页面产品的销量几乎没有达到预期时，它决定测试一个不太可能的元素：横幅。它删除了横幅，并且根本没有显示优惠信息，却让转化次数增加了43.4%。事实上，消费者只是想购买游戏，如果展示额外活动就太突兀了。
这个案例的研究要点是，假设你想当然地以为客户想要什么就会犯错误。测试所有元素后，你可能会对结果感到惊讶。
有了正确A /B测试策略，营销人员可以在几天内将营销工作从表现不佳，转变为高效。这些诊断技术非常强大，很有洞察力，但企业必须了解它们如何运作。（编译/雨果网 方小玲）
