机器学习阶段是什么，机器学习对广告投放的影响

机器学习阶段是什么？机器学习对广告投放的影响有哪些？当广告组处于机器学习阶段时，“投放”栏会显示“机器学习”。

什么是机器学习阶段

机器学习阶段是指广告投放系统仍需要学习关于广告组的大量信息的时期。当您新建广告或广告组时，或者对现有广告或广告组进行重大编辑时，会进入机器学习阶段。广告组处于机器学习阶段时，“投放”栏会显示“机器学习”。

机器学习对广告的影响

在机器学习阶段，广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式，因此广告组表现比平常的波动性更大，单次操作费用 (CPA) 也比平常更高。广告投放系统会持续不断地学习投放广告组的最佳方式，当广告组表现稳定下来时（通常在7天内获得大约 50 次转化之后），广告组会退出机器学习阶段。

如果广告显示“Active”，则说明Facebook的初期学习阶段已完成。注意对于“投放中”的广告也不要随意改动，避免再次进入机器学习。

为什么无法结束机器学习

手动编辑是导致广告组未能结束机器学习阶段的主要原因之一。某些情况下，对广告系列、广告组和广告所做的一些重大编辑可能会打断系统数据收集，以下更改将可能会导致广告组重新进入学习阶段：

- 预算（具体视更改的幅度而定）

- 竞价金额（具体视更改的幅度而定）

- 竞价策略

- 受众定位

- 版位

- 优化事件

- 广告创意

- 暂停投放超过 7 天

一般来说，机器学习阶段的广告组表现会比平常的波动性更大，单次操作费用(CPA)也比平常更高。

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（来源：跨境小师妹）

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