
近日,亚马逊美国站发布公告称新更新的“管理实验”能自动为卖家预先选择开始A/B测试的最佳设置,以帮助卖家节省时间,以下是公告内容:
新的“管理实验”程序帮助品牌更快开启A/B测试
针对管理实验(MYE)我们推出了一种新的简化程序。现在已经为你预先选择了开始A/B测试的最佳设置。因此,你可以花更少的时间来设置实验,而将更多的时间用于创建能够推动销售的精彩内容。
当你输入内容的B版本并单击“安排实验”时,默认情况下会选择以下设置:
持续时间:当有足够的数据来计算出获胜者时,实验会自动结束。因此,消除了等待整个测试持续时间结束的过程。
上架:自动上架。测试结束后,亚马逊会自动更新您的产品listing。
以下是公告原文截图:
什么是A/B测试?
A/B测试是一种通过实验来查看哪些变量可以产生最佳结果的方法。
它们来自将实验“拆分”为两个版本的想法——A 版本和B版本。在每个版本中,卖家只更改一个变量,而其他所有内容保持不变。
在设定的时间段(通常至少两周)结束后,卖家可以比较A版本和B版本的结果。而结果中的任何差异取决于更改的变量。
A/B测试有什么好处?
在营销活动、产品页面、网站、登录页面或任何类似内容中,都存在大量的可变因素,而这些变量中的每一个都会影响到产品的销售额和转化率。
如果卖家没有任何数据可以使用,那么其做出的任何决定都只是猜测。而拆分对比测试为卖家提供了实际数据,让其更有效地判断哪些有效,哪些无效。
你可能会发现,当你使用某一张图片而不是另一张图片时,会获得更多的产品listing点击次数,或者当你将特定优势放在要点的顶部时,转化率更高。
如何进行A/B测试?
拆分测试的关键是创建一个受控环境,其中A版本和B版本之间的唯一不同是测试的变量。
对Amazon A/B测试执行相同的操作,创建一个环境,如果结果有任何差异,那么可以指向更改的单个变量。
当然,卖家需要测试许多不同的变量。但是,为了保持准确的数据,一次只做一个测试是很重要的。一定要运行多个测试,但一次只能运行一个。
A/B测试的另一个关键是时间。需要足够长的时间跨度才能产生具有统计价值的结果。
例如,如果连续一整天运行拆分对比测试,则从一个变量到另一个变量的结果(百分比)可能会有很大差异。但是,这是很正常的波动,当然也有可能由于不可预见的变量(例如天气或其他导致人们增加或减少购物的事件)所导致。
运行测试的时间越长,就越可以确定结果的任何差异是由于更改的变量造成的,而不是外部条件或随机波动造成的。虽然不能百分百确定,但基本“大差不差”。
(来源:小黄银站外推广)
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