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DeepSeek处于什么水平，表现在哪些方面？

2023 年由幻方量化创立，自诞生起就带着鲜明的创新印记。2024 年 1 月发布首个大模型 DeepSeek LLM，开启了它在大模型领域的征程，同年 5 月开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，因其性能与价格优势，收获了 “AI 届拼多多” 的称号。到 2025 年 1 月，DeepSeek-R1 模型发布，性能比肩 OpenAI o1 正式版，应用更是登顶 15 个国家和地区的苹果应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区超越 ChatGPT 等一众美国科技公司的生成式 AI 产品，首次实现中国应用同期在中国和美区苹果 App Store 占据第一位，影响力可见一斑。

1.技术实力

以其核心模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 为例，DeepSeek-V3 拥有 6710 亿参数，采用了先进的架构。像混合专家（MoE）架构，能根据输入激活特定参数，提升效率；多头部潜在注意力（MLA）技术，不仅提高速度、减少内存使用，还能更好地处理长序列；还有多令牌预测（MTP），一次可预测多个令牌，极大提升了效率。DeepSeek-R1 则基于 V3 构建，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，在国外大模型排名 Arena 上，其基准测试升至全类别大模型第三，在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一。

2.应用领域

DeepSeek 展现出了多面性。DeepSeek Coder 系列模型是代码语言模型，在多种编程语言和各种基准测试中达到了开源代码模型的先进水平，支持项目级代码补全和填充，语言种类从 86 种扩展到 338 种，上下文长度从 16K 扩展到 128K 。DeepSeekMath 以 DeepSeek-Coder-v1.5 7B 为基础训练，在竞赛级 MATH 基准测试中取得了 51.7% 的优异成绩，接近 Gemini-Ultra 和 GPT-4 的性能水平。此外，DeepSeek-VL 作为视觉 - 语言模型，在各种视觉任务中也有着不错的表现。

DeepSeek 在 AI 领域已处于一流梯队，凭借强大的技术实力、丰富的应用场景和广泛的市场影响力，在全球 AI 竞争中占据了重要的一席之地。

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封面/图虫创意

（来源：跨境小师妹）

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