生成引擎优化（GEO）操作指南

什么是生成引擎优化（GEO）？

SEO（Search Engine Optimization）通过关键词、站内结构和外链来提升搜索引擎排名。而 GEO 的目标不是“排在第几名”，而是让生成式 AI 在回答用户问题时引用你的内容。

• · 定义：Walker Sands 在 2025 年的 GEO 研究中指出，GEO 是一种影响生成式引擎如何解读和引用你品牌信息的学科，它强调结构化内容、权威作者和实时的证据 [1]。
• · 区别于 SEO：ABM Agency 的 B2B GEO 指南解释道，SEO 注重关键词相关性和链接权威，GEO 更关心 AI 如何理解品牌内容及其专业度 [2]。简言之，SEO 为 AI 提供数据，而 GEO 确保 AI 能“看懂”并愿意引用。

为什么 GEO 很重要？

生成式搜索快速普及，传统 SEO 流量正在被 AI 摘要替代。

• · 使用率激增：ABM Agency 报道，ChatGPT 目前每天处理约 6600 万次类搜索提示并占据 74.5% 的 AI 搜索市场份额;Perplexity 月查询量已从 2024 年 8 月的 2.3 亿增至 7.8 亿 [3]。越来越多用户直接在 AI 提示框中解决问题，企业的传统搜索流量面临下降。
• ·AI 拆分查询：生成式模型将一个问题分解为多个子查询，比较各角度的信息并综合出答案 [4]。如果你的内容没有覆盖这些不同角度，就很难被 AI 选中。
• · 高转化率：PromptMonitor 的 GEO 指南指出，许多企业发现从 AI 平台获得的自然流量转化率明显高于传统搜索 [5]。因此，提前布局 GEO 可带来新的增长渠道。

GEO 的核心策略

打好基础：SEO 依然是前提

要让 AI 找到你，基础 SEO 不能忽视。PromptMonitor 建议先做好技术优化（SSL、站点地图、robots.txt）并保证内容深入且更新及时 [6]。只有在网站能被搜索引擎和 AI 顺利抓取的前提下，其他 GEO 策略才有意义。

研究与分析：理解用户意图与 Query Fan-Out

生成式 AI 会将问题拆解成多个子问题，这被称为 Query Fan-Out。

• · 洞察长尾查询：ABM Agency 强调，GEO 的第一步是确定用户可能的长尾问题和代表性提示，并分析 AI 如何拆分查询[7]。研究竞争对手在 AI 结果中的曝光，可以帮你发现主题空缺和机会。
• · 构建主题集群：与传统 SEO 针对单个关键词不同，GEO 更适合围绕核心实体构建多篇内容。每个主题集群覆盖相关子话题，增加命中 AI 子查询的机会 [8]。

优化内容结构：为 AI 提供易提取的信息

AI 倾向引用结构清晰、易于解析的页面。

• · 标题与层级:P romptMonitor 提醒要使用严格的 H1/H2/H3 层级，并在开头给出问题的直接答案或摘要 [9]。这样的结构方便 AI 抓取关键信息。
• · 要点与列表：使用项目符号、编号步骤和表格来呈现关键数据和对比 [10]。ABM Agency 同样指出，短段落和问句式小标题更符合 AI 提取逻辑 [11]。
• · 多模态内容：10xDS 的分析认为，未来的 GEO 将融入文本、图像和实时数据的多模态能力，内容创作者需要制作更丰富、互动性更强的格式 [12]。为图片添加 Alt 文本，为视频提供字幕，可以帮助 AI 更好理解并引用这些资源。

权威性与 E-E-A-T：让 AI 信任你的内容

生成式模型偏好来自权威来源的内容。ABM Agency 的研究列出了 AI 引用来源的四种权威类型：

• · 机构权威：来自知名媒体、学术机构等传统权威，占 ChatGPT 引用的 27% [13]。
• · 专家权威：行业专业媒体、评测网站，占 Perplexity 引用的 38% [14]。
• · 社区权威：如 Reddit、Quora 等社区的共识 [15]。
• · 实践权威：来自供应商博客和实施指南，特别在 B2B 场景中表现突出 [16]。

为了提升 E-E-A-T（Experience， Expertise， Authority， Trust），建议：

• · 引用权威数据、报告和知名机构的研究；
• · 为文章标注作者真实身份、职务和资历，强化专业性；
• · 在页面中添加“研究方法”“数据来源”等透明性说明；
• · 发布原创调研或案例研究，为行业贡献新的洞见。

构建外部品牌提及与链接

PromptMonitor 的研究表明，第三方引用比自家网站更容易被 AI 选中，分析了 3000 万条 AI 引用后发现外部验证可以将被引用概率提高 300% [17]。

因此：

• ·积极争取媒体报道、参与播客和行业访谈；
• · 在高权威网站发表客座文章或评论；
• · 发布可供他人引用的数据报告和指南。

实施结构化数据和 Schema 标记

结构化数据是 AI 理解页面内容的重要工具。

• · PromptMonitor 提醒，在网站中实现 FAQ、HowTo、Product 等 schema 标记，可使页面出现在富媒体结果中的概率提升 约 30% [18]。
• ·Bing 的产品经理 Fabrice Canel 在 2023 PubCon 大会上强调：准备 AI 搜索的关键之一就是写出高质量内容并用 Schema 标记进行注释 [19]。
• · 建议使用 JSON-LD 格式添加数据;重点标记 FAQ、评测、产品价格与评价等信息，让 AI 容易提取。

多渠道与多模态：打造跨平台可见度

仅靠自家网站远远不够。PromptMonitor 将“多渠道内容策略”列为 GEO 五大战略之一 [20]。

• · 在 YouTube、播客、社交媒体发布与主题相关的内容，并保证标题、描述和元数据一致;
• · 使用简短的垂直视频、信息图等多模态形式，提高在视觉搜索或 AI 生成摘要中的机会；
• · 为所有媒介添加 ALT 文本、字幕和概述，让 AI 更容易理解和引用。

持续监测与迭代

AI 引擎的算法和引用机制不断演变，需要持续测试与优化。

可以：

• · 使用 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 等工具观察哪些页面被 AI 摘要引用、哪些未被引用，分析可能原因;
• · 定期模拟提问，在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews 中测试品牌的可见度;
• · 根据效果调整内容结构、摘要位置、长尾问题覆盖等。
• · GEO工具推荐

面临的挑战与思考

• · 黑盒问题：生成式模型的引用机制不透明，不同平台的算法差异大，企业难以预测哪些内容会被优先选中。但通过多渠道投放、结构化数据和权威信号，可以提高整体概率。
• · 隐私与合规：在使用用户数据优化互动时，需严格遵守 GDPR 等法规;内容的准确性和透明度也非常重要，避免发布未经证实的信息。
• · 资源投入：GEO 需要跨团队协作（内容、PR、SEO、产品）并持续投入。企业应结合业务目标，制定阶段性计划。

结语

生成式 AI 正在重塑信息获取方式，GEO 不再是“可选项”，而是企业数字战略的必备组成。通过科学研究用户意图、优化内容结构、强化权威性、应用 Schema 标记并打造多模态、多渠道的内容生态，你的品牌才能在 AI 搜索时代被看见、被引用。更重要的是，保持学习和迭代，在变化迅猛的 AI 世界中持续领先。

如果你正在思考如何为公司实施 GEO，希望这篇指南能为你提供实操框架和灵感。欢迎在评论区分享你遇到的挑战和经验，共同探讨 AI 搜索时代的内容优化新策略。

引用

[1] SEO与地理环境：为什么B2B品牌必须适应AI主导的搜索 |沃克沙滩

https://www。walkersands.com/about/b日志/SEO与地理/

[2] [3] [4] [7] [8] [11] [13] [14] [15] [16] 企业组织提升答题引擎可见性的B2B GEO作手册

https:// abmagency.com/the-primary-drivers-of-b2b-生成引擎优化-成功-企业组织综合指南/

[5] [6] [9] [10] [17] [18] [19] [20] 2025年生成引擎优化（GEO）完整指南

生成式引擎优化（GEO）2025 完整指南

[12] 掌握生成引擎优化以实现人工智能成功

https:// 10xds.com/blog/masterin 

本文由昆山兵贵神速智能科技有限公司原创出品，转载请注明出处。欢迎转发至朋友圈分享，如需二次创作（含改编、引用等），请联系小编获取授权素材包。

封面来源/图虫创意

（来源：赵留留）

以上内容属作者个人观点，不代表雨果跨境立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。​