年销3亿，运营离职率为0，这家亚马逊公司的套路是....

年销3亿，运营离职率为0，这家亚马逊公司的套路是....有这么一家神仙跨境电商公司，团队成立于2017年，目前年销售远超3亿；

更让人不可思议的是，3年来没有一个运营离职。

01、年销3亿，运营0离职

上周，小易有幸参加了一场线下的亚马逊运营交流分享会。

当大家谈到如何监控和管理运营团队时，某大卖的运营总监Jenny分享了他的绝招——对团队工作进行数据化运营。

她提到自已运用数据化运营管理团队已经有3年了,目前管理着50多名运营近1000款产品。

她说通过对数据的监控和分析，好处就是可以把握运营的节点，能够快速的定位到每一个问题，并对每一个运营遇到的困惑提出合理的建议和对策。

因此，她的整个团队的运营效率很高，6月底就已经完成了年前定下的3亿的业绩目标。

更重要的是她的团队也很稳定，3年间，运营的离职人数为0。

在座的除了羡慕，就是对数据化运营的厉害之处表示惊讶。

02、亚马逊运营“依赖”数据化

其实，互联网时代，数据化运营无处不在，尤其是对我们亚马逊人来说，数据可以说会贯穿于我们整个的运营过程。

首选是选品，很多亚马逊卖家不知道选择什么产品好，而单纯依据个人偏好或现有资源而选出来的产品又经常失败，以致于很多卖家是越选越多，越选越亏。

为了避免这种局面的发生，我们需要的是以市场为导向进行选品。

而要了解市场的导向，比如说市场的容量，竞争对手的review，售价区间，预估的销量，排名，以及一些差评，这些都需要用到数据去监控和分析。

其次是广告的分析，在获得广告报告后，我们需要思考的是面对报告中的曝光量，Click,CTR ,订单数等数据的变动，我们该如何优化操作。

以下以自动广告为例。

从图中可看出，黄色部分属于高展现，高点击，高转化的三高类词汇，拿到前台搜索是否相关，相关放入手动广泛。

白色属于高展现，低点击，高转化词汇，这类词如果比较多那么需要优化首图，价格，review。

如果有ASIN，如果相关那么找出他的标题主推词放入手动广告，如果不相关则找出词否定掉。

剩下的关键词，全部都需要拿到前台过一遍查看搜出来的产品跟你产品相似度，相关则看热度，热度太高否定，ok 则放手动，相关度不高需从字面意思理解，比如你是肩颈按摩器跑出按摩器这个词，你可以再给他机会到手动试试效果。

手动广告跑出来的词和ASIN ，不是被否定就是拿去做手动广告了。

还有就是对运营节点的把控，什么时间开广告，广告的预算分配是多少？

什么时候上Review ,具体上review的频率如何控制？

甚至是Coupon折扣设置多少是最优解。

如果没有对数据的监控和分析，所做的动作都只是“瞎折腾”。

问问自己，你会每天分析每个ASIN的订单趋势吗？

是上涨还是下降，幅度是多少？。

能预估补货的最佳时间，补货的数量吗？

Jenny说他们的亚马逊运营，可以快速的回答这些答案，并且根据数据展现出来的信息提供一些建议。

然而，像Jenny这样拥有优秀数据化能力的亚马逊运营却非常的少。

换句话说，绝大多数亚马逊运营都在做“假”数据分析。

03、亚马逊运营做“假”分析

她们做数据分析只用在复盘环节，且只是展示数据。

每次做周报，月报总结时，把数据罗列一下，看似分析了一大串，实际上对运营的优化没有任何实际的帮助。

还有最常见的就是数据解读只停留在表面。

下载广告报告后只是观察一下异常数据，然后开始简单分析原因可能是什么，却不知道怎么用数据分析结果解决问题，最后只能“拍脑袋”做决策。

长期以往，不会用数据化来运的，最后结果是运营越来越累，但是单量却只能是听天由命。

亚马逊卖家如何做到有效的数据化运营？

04、亚马逊数据化运营的“套路”

首先必须要有结构化的分析思维，要能明确我们运营的目标，并对运营流程进行梳理。

因为只有对流程梳理后，你才能知道究竟要分析哪些数据指标，然后把核心指标拆解成多个可执行的指标。

初次之外，够通过对数据进行监控和分析，及时定位问题。

比如某个链接要上架2个月后要达到日出300单的目标，就要思考如何能完成这300单，

做到什么程度可以达到日出300单。

举个例子来说，通过对竞品的数据分析后，我们了解到日出300单至少需要做到前3页，排名可能要在前30。

那我们如何做到前3页就是需要解决的问题。通常我们会思考可以依靠广告流量，Coupon,Review ,埋关键词等站内方式提升排名，甚至可以做一些站外推广补充。

当然在在这个过程中，你除了需要熟悉运营过程中的相关的指标，同时还要对每个指标的数据结果有所预测和预估，并给出对应的策略。

比如说对数据的分析中，我们发现广告的曝光量1600，订单却只有37单，而买家的访问数据共计2400，总共有157单。

我们可以了解到广告的订单转化率在2%左右，整个产品的转化率在6%。从而分析出自然流量的转化率在14左右。

说明目前自然流量的出单效果相对比较好。

按照数据推算，如果我们要达到整个产品的转化率在14% ，那么我们自然流量的的转化率可能要达到38%左右。

面对这个分析结果，除了需要思考有那些手段可以提高自然流量，从而提高我们listing的转化率。

还有就是根据目前的情况可以给运营定目标提供参考性，而不是盲目定一些无法达成的目标，影响运营的积极性。

小易猜想，Jenny 公司运营0离职率可能也是设置合理的运营目标，员工有干劲。

（来源：福克斯德）

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