出海拓客，你的数据分析缺席了吗？

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许多广告主最可悲的是，花了钱，做了广告，但是因为没有准确的数据导向与评估，做出了错误的决策。最终没有抓住最佳的营销节点，也没获得预想的效果，甚至于复查整个环节，也没有发现问题出在哪里。

所以，我们今天来聊聊出海营销数据的那些事儿。

一、广告营销中的数据—营销效果的评估工具

广告营销中的数据，我们既可以理解为我们的营销目标，也可以理解为我们投放效果的评估工具。

首先，我们需要根据你的营销策略，把数据分为两大类。第一类：广告曝光效果数据，即Traffic，流量；第二类：内容互动效果数据，即Content，内容。在多年的营销经验中，针对于这两种效果数据，分别对应了开发了Traffic-SAAS-Operation流量全链路营销SAAS运营系统（TSO）与Content-SAAS-Operation内容全链路营销SAAS运营系统（CSO）。TSO运营系统中，用来评估投放效果的数据包括：曝光量、点击量、访问量、咨询量、订单量等等；而我们可以以任意阶段的，任意一个数据指标作为我们的营销目标。

CSO运营系统中，用来评估内容效果的数据包括：曝光量、点击量、视频播放量、点赞数、转发数、评论数、增粉数、话题讨论数、二次创作数等等。

相对来说，内容效果数据更加多维且数据分析难度更大，所以很多广告主在做内容营销的时候，总是苦恼于看不到直观效果，进而对于运营策略产生怀疑。

二、数据分析的必要性—从数据洞察用户需求阶段

经典的B2B营销漏斗中，匹配不同的策略阶段，会有不同的数据维度。曝光量与点击量，反映了与用户接触的初期阶段；点击量与访问量，用户进入了考虑与购买意图阶段；而咨询量和订单量则直接反映了用户的行动。所以对于数据的分析，实际上就是对营销目标用户的行为洞察。通过数据分析，我们可以有针对性地与客户进行再营销或者回访，选对了合适地对象，成单难度也会大大降低，营销效果也就更容易实现。

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三、企业账号数据分析—智能私域管理

在出海内容营销过程中，受限于外网环境，搭建完整的媒体矩阵挑战更大，难点更多。特别是以Facebook为代表的社区平台，对于初期稳定性的账号运营要求更高。无法及时查看账号数据以及素材表现，是许多运营人员面临的痛点之一，找到正确的数据分析方式很重要。

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四、获客数据分析—智能线索清洗

营销的最终目的就是转化，如何把获得的营销数据进行快速、有效、及时的转化，不仅考验销售人员的能力，也考验着运营人员对于数据反馈的准确性以及及时性。

所以在营销后端，当我们获得客户意向数据之后，如何针对客户进行分层，如何快速有效地进行线索管理与清洗，进而在营销周期内完成销售转化，成为关键。

总结

如何收集数据？如何从数据中获得有效的信息？如何对数据进行有效整理？如何得出最终的有效结论？解决数据分析的这些难题才能顺利出海拓客。

（来源：李羽昕）

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