大批卖家销量下滑，亚马逊新AI算法正在快速改变搜索规则

作为世界上数一数二的电子商务平台，亚马逊正在不断创新，致力将人工智能AI整合到运营中，以提升买家的购物体验。

去年年底引入的COSMO和今年全面推出Rufus正在快速引领亚马逊的算法变化。而这些变化目前看起来不像是渐进式的改变，而是变革性的变化，正在重塑整个平台流量分发机制。

在两个月前，我们曾发布过于COSMO的文章，里面提到亚马逊标品和非标品的流量随着新算法的加入正在发生微妙的变化，并公布我们长期观察得出的一组数据：

1、部分标品类卖家产品流量下滑严重，有的幅度高达30%

2、部分半标品与非标品卖家流量增多，出单更容易，同时爆单概率增大

随着新AI算法在平台的全面普及，更是有大批量卖家受到影响，因为许多产品的搜索排名变得很不稳定。从小匠在卖家群和相关跨境论坛的多数卖家反馈来看，目前老产品的销量和流量出现急剧下滑的情况颇为严重。卖家表示，除了Prime Day会员日销量有所好转之外，这三个月虽然是淡季，但流量远远不及往年。有卖家更是表示相比于去年的同期，下滑幅度高达50%，严重影响业绩情况，卖家纷纷感叹“销量陷入冰点，惨不忍睹”。

针对这一情况，卖家们猜测有两部分原因：一方面是其他电商平台纷纷推出活动来争流量，另外一方面是亚马逊新引入的算法调整了流量分配机制，导致原有的流量被其他迎合新算法的产品分走。这些原有流量是如何分走的呢？小匠将从两个新算法的工作原理为大家解读。

一、改变亚马逊搜索算法的COSMO

COSMO与之前仅依赖于关键字匹配和产品属性的传统搜索算法A9有所不同，COSMO引入了对上下文和用户意图的复杂理解。它能做到传统A9算法无法做到的方式理解和常识应用：

图片来源：亚马逊

1、情境感知：COSMO 可以解释搜索查询的上下文（考虑买家历史记录、位置和热点趋势等因素）为买家提供更准确的结果。例如，如果买家搜索“冬季徒步旅行的保暖夹克”，COSMO会深入了解对保暖性和徒步旅行适用性的特定需求，为买家推荐相关的产品，而不仅仅局限于夹克。

2、语义理解：当买家输入关键词查询时，COSMO 首先会解释单词背后的意图。使用自然语言处理来理解买家查询时的细微差别和上下文。并且根据上下文区分同一关键词的不同含义，从而为买家提供更相关的搜索结果。这意味着搜索同一关键词的两个买家可能会根据他们独特的偏好和浏览记录收到不同的搜索结果。同时，还会考虑关键词搜的背景，COSMO确保结果是及时且相关的。例如，在 11 月搜索“圣诞礼物”将产生与 7 月相同搜索不同的结果。

3、知识图谱集成：COSMO利用电商行业的知识图谱来映射不同属性（产品、类别和用户偏好）之间的关系，增强对买家搜索结果的理解。知识图谱是COSMO功能的重要组成部分，通过大量分析用户的行为数据，由这些数据点组成的广泛网络，构建成知识图谱，主要运用于以下几个方面：

语义关系：知识图谱使COSMO能够理解不同术语之间的语义关系。比如“跑鞋”和“运动鞋”指的是类似的产品。属性识别：通过识别搜索关键词的属性，提供更精确的结果。例如，如果买家搜索“50 美元以下的蓝牙耳机”，COSMO 会将“蓝牙耳机”识别为产品属性，“50 美元以下”作为价格属性。这一点需要引起卖家注意，比如在标题或者文案中搭配不同词性的关键词，以此来获得COSMO算法的青睐。增强推荐：知识图谱帮助COSMO根据买家的搜索历史和偏好，推荐用户可能感兴趣的相关产品。

4、持续学习：COSMO不断从买家互动中学习。通过分析买家如何表达查询以及他们点击的搜索结果来完善对常识知识的理解，随着时间的推移确保让推荐结果越来越准确。

COSMO标志着亚马逊搜索功能模式转变，从以产品为中心转变为以用户为中心的方法，从而要求卖家做到对需求的全面理解，COSMO不是只关注产品属性，而是考虑买家需求的更广泛背景。确保买家搜索结果不仅具有相关性，而且还是根据买家个人偏好和情况进行“定制”的。

二、Rufus：全新的生成式人工智能搜索导航

Rufus是一种由人工智能驱动的生成式购物助手，旨在彻底改变买家与平台的互动方式，帮助买家更好查找产品，比较产品。主要功能有：

情境理解：Rufus利用自然语言模型处理来理解搜索查询背后的上下文和意图，确保搜索结果高度相关。

图片来源：亚马逊

Rufus通过利用数据和机器学习算法为买家实现个性化购物体验。Rufus主要的工作原理：通过分析买家资料、购买历史和浏览行为——使用预测分析来预测买家需求，并根据买家行为，在输入搜索查询之前就推荐产品——搜索结果和产品页面会根据买家之前的动态调整，确保最相关的产品突出显示。

这就意味着产品排名不再由简单的关键词相关度决定，而是相关度加用户行为。这种根本区别意味着卖家不能仅仅依靠关键词优化和SEO来稳定产品的排名。随着产品展示变得更加个性化和“浓缩”，重点将从广泛的搜索可见性转向有针对性的、有意图性的、针对特定受众的展示。意味着卖家在运营中需要深度融入对用户需求的理解，要求运营人员对买家搜索词和行为进行更细致的分析。

三、对亚马逊搜索算法的影响

A9算法是亚马逊搜索功能的重要支柱，随着COSMO和Rufus的引入导致亚马逊的 A9 搜索算法发生了重大变化，以下这些变化是对亚马逊搜索规则的影响：

增强相关性：A9算法现在通过结合COSMO和Rufus 的高级 AI 功能，更加强调相关性

随着COSMO和Rufus融入亚马逊的搜索生态系统，也从根本上改变了关键词在SEO中的作用。以往搜索引擎SEO在很大程度上依赖于关键词优化，买家会通过选用特定的关键词，来确保自己的产品或内容在搜索结果中排名更靠前。但随着AI算法的加入，SEO的重点逐渐从关键词的优化，转变为更深层次的“用户意图”的理解。这意味着搜索系统不仅看你用了哪些词，还会试图理解用户搜索背后的真正需求。

在这个新的SEO时代，卖家了解用户的需求和行为变得尤为重要。如果你清楚自己的目标客户是谁，比如他们的年龄、人群特征、喜好和购物习惯，并在产品和文案上体现这些内容，就更容易获得亚马逊的推荐流量，更容易转化。

（来源：董海温）

以上内容属作者个人观点，不代表雨果跨境立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。​