连亚马逊、eBay等巨头都在用，人工智能到底如何改变电商行业？

人工智能和深度学习的发展改变了我们的生活，有时我们都没意识到它的存在，人工智能应用于谷歌搜索引擎、Tesla的无人驾驶汽车、苹果的语音助手和亚马逊的购物建议。

人工智能也日益影响零售业和电商。亚马逊、沃尔玛和eBay这些电商巨头已经使用人工智能好几年了，电商初创企业现在也可以运用这一技术。算法技术和人工智能是提升销量非常有用的工具。同时，这项技术也能优化电商运营，如定价、需求规划等。

下面是这项技术最关键的三个应用。

1、定价

现今的在线零售业日新月异，电商初创公司不断面临新的挑战。市场竞争日趋激烈，产品价格应根据市场动态频繁变化。因此，即使对于有几百个SKU的电商企业来说，不断调整价格成为一种挑战。

商品重新定价在亚马逊上至关重要，特别在亚马逊卖家想要赢得Buy Box以确保大量的销售额时。亚马逊会使用复杂的算法来评估商家的各项指标，如评级、顾客评论、发货速度、定价和服务质量等，并依据这些指标选择出Buy Box赢家。因此，这就要求亚马逊卖家不能随意定价。

人工智能可以解决这一问题，它能通过复杂的学习算法，不断评估市场动态和竞争环境的变化，为商品实现重新定价。

2、库存管理

跨渠道库存管理是电商企业最担心的问题之一。库存不足是一个噩梦，补货需要花费数天，并严重影响商家的收入。另一方面，商品积压也会增加经营风险，造成资金负担。

市场变化迅速，预测库存运转速度的难点在于需求和竞争经常产生变化，这时商业智能（BI）这类传统技术就显得有些后知后觉了。为了提高运营效率，零售商必须精确预测需求，并进行分析。

人工智能和学习算法有助于预测订单速度，它们可以识别影响订单速度的关键因素，并监控这些因素对库存运转速度和需求的影响。学习系统的魅力在于，随着时间的推移，它们会变得更加智能，从而使商家能够准确预测他们的库存需求。

3、分类管理

零售商运营的另一关键是产品分类管理，也就是说，哪些产品继续销售，哪些产品要加大销售力度，哪些产品要下架。与库存管理一样，分类管理需要大量的预测。商家需要监控市场趋势和需求变化，了解产品的竞争力。

虽然人脑也可以分析产品的竞争力，但准确的预测需要一个复杂的算法模型。这个模型必须评估产品之间的关系，预测各种事件、竞争和定价的影响。

像亚马逊和沃尔玛这样的零售巨头不断监测产品种类，并有专门从事这项工作的数据科学家团队。现今，由于人工智能和算法技术的进步，电商初创公司也得以使用这项先进的技术。

电商的优势在于它完全数字化。所有的运营、市场和竞争数据都可以整合和分析。在人工智能技术的帮助下，历史和现今的数据都可以拿来分析，并做出预测。

现在电商运营应变得更智能、更卓越。物流曾经是零售业的核心竞争力，如今，算法能够处理数据、预测市场趋势并实时响应市场变化，而这一切都多亏了人工智能。（编译/雨果网 陆欣然）

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