10分钟掌握五大Review机会价值点！Review分析价值

不仅买家购物的时候会看Review，我们卖家选品的时候也是必看的，很多大卖家都是从评论中发现新品的开发方向，市面上所有爆款无一例外都是解决了Review里提到的痛点和差评点，从而赢得了消费者的青睐，评论分析不仅对选品和开发产品有用，而且还能准确找出真实的用户画像和使用场景，从而知道我们的图片该怎么拍、模特该怎么选、描述怎么写，评论分析可以快速找到产品超越竞品的捷径，评论分析可以让你发现产品的新机会和价值点，Review分析是每一个卖家(选品开发)必须掌握的技能。

市面上没有一款好用的Review分析工具，仅有的评论透析功能仅仅只是做个简单的统计，并没有对数据进行深度的分析，而AMZ-MAX的Review分析既有深度又有内容，前面三个图表已经展示了我们运用评论数据的能力，我们还有更高效的评论分析技巧，以往大卖家都会在公司专门设置一个评论分析岗位，现在我们可以帮助你一次分析10款以上的竞品，一次性分析10万条以上的评论，这也是专业卖家发展过程的必备的工具。可以用一个软件解决的事情为什么还要再请一个人？

SKU评论占比分析

我们大部分的产品都有几个颜色或者尺码，我们经常发现一些Listing动则有几十个SKU，如果我们直接所有颜色都备货50个，结果肯定是好卖的颜色都卖光了，不好卖的颜色成了库存积压，SKU占比分析对于我们生产、备货、发货具有非常重要的参考意义，不仅可以有效的避免产生长期仓储费，还能提高备货资金的周转率和利用率，如果我们前期要试卖这个产品，只需要先卖它最好卖的几个颜色，后期卖的好了以后再扩充其他颜色也是一种明智的销售策略，所以做产品的销量占比分析是非常重要且必须要做的一件事。

亚马逊FBA发货比例分析与材料计算

亚马逊差评帕累托分析

亚马逊用户画像和构成比例分析

亚马逊销量重复验证表（准确预估未来12个月销量趋势）

模块一：评论趋势分析

点击右上角选择产品选择你需要分析的产品，选择ASIN列表可以多选你要分析的产品，点击应用，然后就会把这些产品的数据全部载入进来进行分析，左侧的模块有两个功能，柱状图部分是对每年的Review数据计算占比，从而反推每年每个月的销量占整年的销量大小，从而指导我们一年的备货比例，下面的折线图有两个数据，一个是每月的环比增长率，另外一个是每年同比增长率，通过这两个数据可以准确推倒出每个月的销量增长幅度，从而预估未来12个月的销量，因为这些数据都是来源于站内，而是是直接相关的产品，所以这个准确度要比Google Trend高很多，为我们的备货发货提供正确的决策依据。

模块二：评论数据透析

数据只有对比才有价值，我们把评论数据透析加了多个重要的维度来判断产品的整体情况，第一个是VINE总数，这个可以判断卖家又没用做VINE计划，第二个最早评论时间，有些卖家翻新过Listing，但是它的Review时间是变不了的，这样我们就准确知道产品的上架时间，第三个是上月评论数很多产品看起来评论很多，实际上这个产品已经不好卖了，因为没有订单就没有新Review产生，，第四个是2019年评论数同比2018年评论数，这样就可以判断这个产品今年的Review是否下降厉害（2019年还没过完，所以肯定会比2018年少，需要用比例去估计）从这个对比可以判断产品是否仍然畅销，第五个是评分优化指标，如果你想提高到某个评分，那么这个指标滑到你要的评分就可以自动计算出新增好评数，实际新增数要比这个略多。

模块三：评论占比分析

左侧是Review的整体占比，从而分析这个产品是处于逐年增加的，还是出现衰退迹象，而且也非常直观的看出每年哪个季度是淡季旺季，这里的季度占比还具有图表联动功能，右侧的评论占比默认按总体评论数计算占比，我们点击左侧的柱状图就可以切换成按季度来计算占比，这个功能的好处就是可以分析每一个变体（颜色，尺寸）不同季度的变体选择倾向，尤其是颜色的产品更加明显，另外如果Listing的变体时间上架不是一样的，那么计算总量的占比肯定会有很大的误差，这个时候按季度来计算就会准确很多。

右侧的1-5星的评论占比对比整体占比分析，可以让我们提前了解某些SKU是否会出现较明显的差评问题，比如色差尺寸问题等，正常情况下差评的占比和整体评论占比是基本一致的，比如某变体的总体占比是20%，但是一星差评占比达到60%，二星差评占比达到40%，那么这个变体就存在卖的不多但差评很多的情况，那这样的变体就需要我们重点分析，并想办法规避差评问题或者不上架这个变体。

模块四：评论趋势分析

这个模块可以帮助我们快速判断产品运营的稳定性，另外一个就是产品抗差评的能力，这款产品的好评盖过差评的能力很强，并且产品整体市场是稳定向上发展的。

这个模块可以分析每一个变体的销量走势变化，我们会看到6-12Black（6Pair）的销量是逐年下降的，而其他变体的销量开始稳步上升了，也预示着卖家选择的颜色倾向的变化，那么我们在上架新产品的时候就需要在变体（尺码、颜色、包装数）上做调整，去迎合市场消费者的喜好趋势变化，这也会直接反馈到我们的供应链端去改进产品，指导我们备货发货。

模块五：评论内容分析（基于用户评论标签）

这个模块提供了三种Review交叉筛选的方式，首先你可以选择不同星级去分析，尤其分析一星两星的时候很好用，虽然亚马逊前台也支持选择不同星级，但是第二个分析是针对不同变体，这个亚马逊前台就没法去选择了，第三个是可以针对不同关键词（多关键词）同时筛选评论，快速找到我们需要的评论，以前是靠我们肉眼一条一条去过滤Review，现在可以让你想要的Review逐条排列出来等待你分析，点击Reviewer的姓名，可以进入到该卖家的个人主页去分析购买客户的其他信息，另外我们还可以点击评论日期，这个日期是带链接的，可以直接找到我们这个Review在亚马逊页面中的详细位置。

在这里非常感谢帮助我，分享经验给我的一些大卖家，在我不断努力后终于把他们的经验变成了工具来回馈给大家，帮助你快速从海量的评论数据里提取重要的内容，让你轻松从10000条的工作量减少到100条的工作量，让你的分析效率至少提高十倍以上，刚好验证了那句：“技术就是最大的生产力”。（产品链接：亚马逊测评 & EDM邮件营销 ）

拓展知识

KANO模型分析法

（编辑：江同）

以上内容仅代表作者本人观点，不代表雨果网立场！