数据应用，运营必须具备的底层能力

今天来聊一聊数据化运营的话题。关于数据应用，它无疑是运营人员必须具备的底层能力之一。

它就像一个工具箱，在处理大多数运营工作中，都发挥着或大或小的威力。因为在运营工作中，涉及到的问题实在是太多了，小到店铺优化，大到战略决策，都少不了用数据帮助我们更加科学的认知问题和处理问题。

数据化这个词，是近些年来被提及比较多的词，但是在电商领域，尤其是国际站电商中，真正数据化应用的普及度还是比较薄弱的。而随之而来的是，数据化出海，数字化重构跨境贸易。

这些平台大力推广的话题，大多是基于平台自身对于交易、支付、物流这方面的数字化建设，使得交易的场景、链路更加的便捷，可衡量，可优化。对于跨境电商平台的发展和进步，有着至关重要的促进作用。

平台构建的这些东西，对于买家来说，采购更方便，不用跑去银行汇款，直接信用卡就能交易，购物浏览也更方便，登陆平台就能寻找自己想要的产品。对于卖家来说，交易更省心，直接使用阿里的支付和物流等服务，省去了很多繁琐的操作。

而对于商家自身来说，这些平台帮助我们省心的地方，真的是至关重要的么？对于大多数中小企业来说，可能并不是。平台关注的是大方向的交易环境建设，而中小企业更多关注的是盈利，是成交，甚至是询盘。而真正能帮助我们做好平台的底层能力，真正能帮助我们落地实操的，是自身小数据的应用能力。

数据化运营

数据化运营，是基于数据思维、数据技巧、运营思维的基础上，通过流程梳理、问题挖掘、业务理解、数据获取、数据处理等手段对市场、商品、客户、视觉、营销、管理等运营模块所涉及的流量、点击、转化、留长、访深、复购、金额等各项指标数据进行科学的理解与分析，来实现运营指标的优化、运营问题的解决、运营目的的促进。

如果你觉得这个概念比较难理解，可以这样认为，在我们的运营过程中，会涉及很多的模块，市场调研，商品管理，客户管理，视觉营销等等许多的模块，每一个模块，每一个环节，都有着属于自身模块的数据，同时每一个模块也都影响着最终的效果产出。

而我们要做的，用数据驱动运营，也就是利用好这方方面面的数据，去解决运营每一个模块遇到的问题，或者是促进某一个模块的良性成长，让店铺的整体变得健康有力。甚至，我们可以利用数据，找到适合自己方法的把其中一个模块做到极致，让它成为整个店铺的核心竞争力。

用数据驱动运营，首先需要我们具备一定的数据分析思维，和扎实的运营功底。

这两者缺失哪个都可能造成数据应用过程的阻碍。没有数据分析的思维和案例积累，则容易造成分析过程的思维空白，完全不清楚应该怎么思考。如果缺失运营功底，则容易出现不知道自己要干嘛的局面，找不到驱动运营的节点，偏离业务方向。

（数据分析体系及百余项数据应用专题）

数据应用可以让我们掌握大的方向

当我们想进入一个市场时，数据可以帮助我们了解市场的现状及趋势情况，也可以让我们了解买家的需求分布和细分市场情况，我们了解的维度越多，认知越强，操作的思路就会越清晰。

数据化运营，就是利用数据帮助我们进行战略决策和把控全局。

（多维度分析市场数据，深入了解市场及买家需求情况）

（数据全局把控，多维数据和不同时间产品变化透彻掌握）

数据应用可以让我们处理好自身的琐碎

数据化运营是贯穿于运营过程始终的，不论是运营前的市场分析、选品调研，还是后期的商家优化，单品打造，都离不开数据。

往大了说，它是我们运营决策，掌控全局，诊断优化的有力武器，往小说了，它就是我们日常运营过程中的柴米油盐，一直都在接触着。曝光是数据，询盘是数据，就连客户姓名、产品名称也是数据。

数据会让我们知晓，我们的流量有多少，产品的具体表现如何，客户有多少，它们的消费水平和消费偏好如何，数据是行为的产物，也是我们理解行为和运用行为的基石。

在很多时候，店铺的数据，产品的效果并不尽如人意，效果数据的链路比例并不健康，这个时候则需要分析数据，找出比例不健康的点来进行诊断和优化，通过梳理购物流程和研究竞争对手等手段来调整运营的方向，使店铺恢复健康，步入运营正轨。

数据化运营，就是利用数据来解决运营过程中的出现的一切琐碎问题。

（通过细化询盘与时间的关系，来调整产出）

(通过询盘数据，分析不同国家的询盘占比，以及不同国家对于某类产品的喜爱偏好)

数据应用，可以促进流程化和自动化提升运营效率

在日常工作中，有很多重复且繁琐的工作，我们可以整理其中的规律，去制作固定的工作流程和分析工具，有助于提高我们的工作效率和加快运营工期。对于培养新人，加强老人来说，固定的工作流程更容易让人上手且产出稳定。

固定的行为，往往伴随着固定的数据和产出，我们不仅可以通过研究行为分析数据，也可以根据数据反推行为。优化现有规律来加速运营工期和减少试错成本。自动化的分析工具，也可以帮助我们解决同一问题时，避免长期的重复劳动。

数据化运营，就是利用数据发生过程的因果性和规律性来帮助我们更好的抵达运营目的。

（自动化分析店铺数据及规律）

（通过各维度排序，来分析产品。如：关键词排序，统计同一关键词在不同产品上的效果分布和总效果，所有关键词的效果分布情况。按排名或自然流量排序，结合热度纵向分析效果强度和横向分析买家行为链路等）

数据应用，可以帮助我们修正自我和提升突破

在国际站运营的过程中，运营碰壁和效果波动简直是家常便饭，或点击转化差的一塌糊涂，或效果过山车式的波动，亦或者效果停滞不前。总之，该来的，一样都不会缺席。难免让运营者的心理产生慌乱和冲击。

对于有经验的运营者来说，随着冲击的时间越久，经验储备越丰富，心理承受力越强，优化起来就越轻松。更容易找准问题所在，把控好运营的节奏。通过数据去发现问题出现在哪些环节，以及停滞在哪些环节。

这些不仅仅依托于数据分析，也依托于运营功底的积累。其实，大多商业行为都有着极为相似的规律，很多复杂的问题也都可以还原到最接地气的那个小场景中去。通过商业理解和数据呈现，来判别数据链路不合理的地方，依托数据公式和运营要素来提升运营结果。

数据化运营，就是利用数据指标和商业公式，来帮助我们自我诊断和提升。

（通过杜邦分析表对某一个时间点或时间段的数据进行对比，来发现哪些指标波动影响了整体。注：杜邦分析法，从一个核心指标或结果指标开始，依托结构化和公式化思维进行拆解，列出所有与之有关的分支和细分指标。）

（通过对流量结构的拆解，来细分问题所在。询盘的效果少了是因为搜索渠道的效果少了，搜索渠道效果少了是因为产品A的效果少了，产品A的效果少了是因为某个词的效果少了。以此挖掘问题根源所在。）

（数据化优化标题不影响后期权重效果，通过前两步过程，从销售业绩细分到运营要素，从渠道细分到产品，当细化到词时，也就是我们的着手点。不论是效果优化还是单点突破，都可以通过数据来指引我们优胜劣汰或聚焦资源。）

大多时候的数据分析，并不高大上

写到这里，不知道大家对于数据化运营是否已经加深了感知，有没有感受到数据运营的威力。还是被穿插的分析截图所吸引而走失了思路。我更建议大家仔细的品味一下文字部分。去深入理解数据化运营的含义。

偶尔也有群里小伙伴问我，日常工作中使用哪些工具，哪些表格。其实在我自己的日常工作中，除了"报价单"以外，几乎不使用任何表格工具的，偶尔会新建一个空白的Excel文件，来临时存储一些要用的东西。文章中穿插的这些分析案例，包括其他场景展示的一些看似高大上的分析模板，大多是为一些中大型企业定制的。

（自动化报价单，只需简单的点选产品和输入数量，一两分钟即可生成一份直观的报价或PI，自动显示利润明细，重量、体积和包装尺寸。极大的减缓了运营和业务的情绪压力，延长了业务人员的工作寿命）

于我自身来讲。属于较小的公司，用不上很高大上的东西。虽然会极大的提升效率，但我只有一亩三分地，也用不上大型的收割机。反而把简单的工作变得繁琐。我也很少誊抄一些数据来分析，虽然这样会更加直观，但我更享受打开后台在脑子里慢慢梳理。

我只需要达到我的目的即可，无需做份华丽的报告给自己看。做运营，清晰的知道自己要干什么，在干什么。远比迷茫的誊抄一些数据重要的多。

在大多数运营的工作中，我们较多的工作场景是处理一些运营的琐事，比如找词，发品，分析产品的走势，效果结构，记录橱窗及排名等等，对于这些细微且重要的工作，才是我们运营的日常。我们也应该养成记录和存档的习惯。

而这些日常的东西，往往不需要多么高大上的分析，只需要记录整理，简单的筛选排序、观察分布和走势即可。平平淡淡才是真，这也是我们大多运营生活的主体，平淡且重要的部分。

（关键词整理，日常大多数工作，需要的只是简单的整理和分析）

即便是在大的方向，大的维度下，战略层面的数据分析，也更多的取决于数据分析的思维，而不是技巧。是一场商业思维博弈，更多考虑的维度是竞争环境，所拥有的的资源，市场现状和产品于买家的价值点，也就是真需求点。哪怕是手写的分析方式，也可以实现种种结果。运营的思维远远比技巧要重要的多，它基于扎实的运营功底和经验积累。

然而，并不是说数据分析的技巧就不重要，在很多时候，数据分析的思维与技巧是相辅相成的，英雄配好刀，犀利的数据处理技巧有助于提升数据分析的效率与丰富性，可以让数据分析的范围走的更远，更持久。所以，也建议对数据运营感兴趣的小伙伴，有时间多去钻研一些数据分析的技巧。会让这条路越走越轻松。

数据应用，离不开业务性。

要做好数据化运营，除了数据分析的基本思维和经验积累，更多的还是回归于运营本身，因为数据分析的目的也是为了辅助运营，乃至驱动运营。不懂业务运营的人，很难驾驭数据。

在运营过程中，除了基本的模块分析，往往还需要运营者具备一条完整的运营思路。也就是从0到1的过程。给你一个产品，如何把它卖出去，我觉得这是优秀运营必备的底层知识储备。涉及市场分析、客户心理、卖点塑造和传递的一整套操作链路。而不是机械的找词，发品。等待着产品自然生长，遇到问题满是迷茫和惆怅。

（单品操作流程简图）

数据分析无法脱离业务而单独存在，它的一切目的都旨在为了让运营的结果变得更好。它始终穿插在运营的过程中，可高大上，也可很朴实。

数据化运营，更多的体现在运营过程中的对问题的解决，对效果的优化，从业务自身出发，根据数据反馈不断的做出调整，从而实现我们的种种目的。对于很多核心问题，如提升转化，爆品打造等。很难通过一些大众化的建议去提升，去改变。而最后，往往都要依托于业务理解和自身小数据的反馈，去感知自己，理清方向。

培养数据化思维，不仅仅对电商有益处，甚至在其他领域，乃至生活中，都可以促进我们认清自我，感知世界。如果你也对数据化运营感兴趣，不妨可以多聊一聊。找个机会大家聚在一起，就某一个课题，某一个方向去讨论，相互交流，相互帮助，让电商道路变得温馨。也希望能通过这篇文章，让大家对数据化运营有新的认知和启发。（完）

来源：（5颜6色的世界）

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（来源：5颜6色的世界）