跨境电商智能建议：自动化策略功能减轻人工决策压力

当下，全球电商市场竞争日益激烈，2022年中国跨境电商进出口规模突破2万亿元人民币，达到2.1万亿元人民币，同比增长7.1%。行业的迅猛增长，吸引越来越多的商家开始涉足跨境电商。不管对于品牌还是中小卖家，跨境出海都是未来发展中必须抓住的风口之一。

然而，面对不同的文化环境、语言和消费习惯，如何与海外消费者有效沟通、如何快速生成图文、如何精准投放等成为了电商企业都需要面临的难题。卖家常常需要采用付费推广、KOL代言等等需要费时费力的营销手段来对产品进行推广，聘用大量的人工客服和营销人员...然而我们完全可以把一些琐碎、复杂的任务交给掌握强大算力的AI

对于许多商家，尤其是跨境卖家，如何合理规划广告投放策略、简化投放流程、降低投放成本、保障转化效果，往往是“剪不断理还乱”的系统性难题。在传统模式下，这团“乱麻”很难被解开。基于此，引入专业化、智能化的广告投放优化工具，便成了跨境卖家的关键突破口。据悉，卖家需要支持全自动、高效率的跨境电商平台广告投放、优化与管理服务，可全方位助力跨境卖家海外掘金。

AI智能化是指通过人工智能技术和算法，将机器学习和人类智能相结合，实现自主学习、自主决策和自主执行的过程。在电商运营中，AI智能化的应用可以从以下几个方面体现：

1.智能推荐：亚马逊通过对用户历史购买记录的分析，可以为用户推荐更加符合其需求的商品，从而提高用户购买体验。

2.智能客服：亚马逊通过人工智能技术，可以实现智能客服的功能，通过自然语言处理技术，回答用户的问题，提高客服效率和用户满意度。

3.预测分析：亚马逊通过AI技术，可以进行销售预测分析，为卖家提供更为准确的销售预估。

因此，在亚马逊电商运营中，IT化和AI智能化是非常重要的。IT技术的发展让电商运营变得更加高效、精确和自动化，而AI技术则可以让电商运营更加智能化、预测性和个性化。因此，亚马逊卖家应该在电商运营中加强IT化和AI智能化。

首先，亚马逊卖家可以利用IT技术来提高电商运营效率。通过IT技术的应用，亚马逊卖家可以将电商运营流程中的一些繁琐的、重复的操作自动化，减少人力资源的浪费和人为错误的发生。例如，亚马逊卖家可以使用专业的电商管理软件，帮助他们管理产品库存、订单、物流等方面，从而提高电商运营效率。此外，亚马逊卖家也可以利用IT技术进行数据分析，对销售数据、客户行为等方面进行深度分析，从而更好地优化运营策略，提高销售效果。

什么是“建议与策略”？

“建议与策略”可以应用于目标 (Goal) / 优化类型 (Segment) 层面的工具，根据卖家设定的策略，获得来自 AI 算法的优化建议。

*目前仅适用于商品推广目标

“建议与策略”有什么作用？

单纯靠人工、基于规则的工具，进行跨境电商广告投放时，上述实际问题，很难得到有效解决。而基于人工智能和目标 (Goal)结构、多维度数据整合等，可将智能优化、人工调控相结合，发挥人机合作优势，将人从繁琐、复杂的流程中解放出来，打通跨境平台广告投放的每一个关键节点。

多个策略模板帮助卖家增加潜在销售机会，或避免在高峰期预算用尽，旨在帮助提高整个广告的效率。当查看特定商品推广的投放目标时，在屏幕右侧看到当前建议：当您的商品出现在首页首位，意味着广告曝光得到了最大限度的提高，转化机会大大增加。

搜索结果首页首位的重要性主要体现在以下几个方面：

可见度：排名靠前的搜索结果会增加你的产品被用户看到和点击的可能性，从而带来更高的销售转化。

（来源：PP跨境实战笔记）

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