
最近,亚马逊发布了一个对卖家非常重要的更新,AMC(Amazon Marketing Cloud)已向广告主过去自助开放访问权限。这意味着只有大品牌、使用DSP或与亚马逊高级广告部门有合作的账户,才能使用深度广告路径追踪与权限分析工具,现在普通卖家也可以通过自己的广告控制台进入并使用。对于中小卖家而言,这可能是一次广告优化方式的变革。
AMC是亚马逊提供的一个“数据清洁室”级别的平台,安全又私密。它可以把亚马逊广告的数据和卖家自己的数据合并到一起,分析广告活动在用户购物全过程中的表现。
也就是说,你可以看到用户从看到广告曝光,到点击,再到浏览产品页面,然后加入购物车,最后下单购买,甚至是再次购买的一整套流程,还能每个人都知道静音啥作用。
除了广告本身产生的数据,AMC还支持通过模板、无代码方式、AI辅助功能,让不熟练SQL或数据工程的卖家也能快速上手;如果对比较数据在行,它也支持自定义查询,可以导入自己的第一方数据。
现在,使用赞助广告的广告主应该可以看AMC的入口。以前亚马逊DSP的大品牌或者与亚马逊广告合作紧密的机构。
开通路径:在广告后台(Amazon Advertising Console)的“Measurement & Reporting”(测量与报告)菜单中访问AMC的入口。
1.更精准的精准分析:看到可以哪些广告类型(站外引流或亚马逊内多个类型广告)真正推动了购买,而争取最后一次点击。
2.减少广告浪费:避免浪费在那些“看起来效果不好”的触点上,把预算准备到带来实质转化或帮助转化的效果。
3.更精细的受众:利用AMC,可以创建基于行为的受众,比如看过产品页面但没有购买、加购但放弃购买、重复购买者等。了解某些用户看过产品但没有购买,是广告出现的次数太少或者太多?还有哪些渠道(像站外、DSP)比自己具体想要的效果好。
3.跨类型整合分析:当你做的不只是赞助产品/品牌,而还有DSP或与站外活动结合时,AMC可以帮助把这些不同触点的数据“串起来”,看到整体效果。
4.制定更合理的预算: AMC新增了像“亚马逊零售购买”数据集,可以查看更长时间的购买历史(例如过去5年)来分析客户生命周期价值、复购情况等。
5.快速响应:不用再等代理或跳转,入口就在控制台里,用模板就可以开始分析,不熟悉技术的话也不一定要写SQL。这样可以更快地将数据分析落地到广告优化中。
AMC对赞助广告卖家的全面开放,标志着亚马逊广告工具向公平、更方便自助使用,也更加依赖数据说话了。对于愿意投入一点时间了解使用这一工具的中小卖家来说,这是一个非常好的机会。
封面来源/图虫创意
(来源:Yiju谈跨境)
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