新零售怎么“新”：将个性化做到极致

新零售的创新太多，真正个性化服务的时代也已经到来。想要把新零售做好，需要融合线上线下的思维，打通各种各样的渠道，研发前沿技术。新零售围绕着顾客为中心，使顾客的体验和社交价值最大化，同时顾客的时间、精力和价值成本又能最小化。随着人们消费升级意识的提高，个性化购物已经成为零售越来越明显的特征。

以下是三个优秀的创新案例：

欧莱雅：从个性化营销到个性化产品

美妆消费者对于定制化产品和服务的需求越来越强烈，个性化对美妆零售商尤为重要。因为每个产品都有本质的不同。根据设计，它们在每个消费者身上看起来都不同，这取决于他们独特的肤色，肤色，面部形状，骨骼结构，头发和眼睛颜色的组合。通过AR（增强现实）技术，Sephora和Covergirl等品牌可以让购物者虚拟地试用化妆品，看到上脸的效果，而不是没有实感的模特的样子。

去年，欧莱雅与旗下高端医学护肤品牌SkinCeuticals联合开发了D.O.S.E。D.O.S.E是欧莱雅首个可在传统生产工厂以外实现混合活性护肤成分的定制美妆平台，融合了实验室级别的配方和专业美妆工厂级别的生产技术，并于2018年在SXSW大会上推出。目前在美国35个皮肤科医生和整形外科医生办公室投入使用。

它为每个消费者的皮肤定制个性化精华。客户可咨询SkinCeuticals专业护肤领域专家，在专家的协助下完成一份完整的问卷调查，最终生成一个个性化公式，数据随之输入到D.O.S.E机器，该机器包含24个活性成分罐，一次精确地滴出一滴。这台机器将以每分钟1,200转的速度混合配方的活性成分，最后为客户定制一款针对自己皮肤问题的精华产品。放在以前，很难想象这在实验室以外可以做到。

耐克：用AR减少退单量

凭借NIKEiD定制服务，耐克多年来一直站在个性化潮流的最前沿。耐克也希望该战略能帮助零售商持续增加收益。Nike估算，网购的订单中有27%是因为尺码问题被退回的，也因为尺码问题，Nike每年会收到超过50万条的投诉。

对此，耐克发布了一款AR应用程序Nike Fit，计划将于7月推出。它可帮助消费者确定合适的鞋码。消费者只要将手机相机对准自己的脚，Nike Fit会进行扫描。这款应用通过计算机视觉，数据科学，机器学习，人工智能和推荐算法的组合，收集13个数据，以此来测量形态。测量精度在2毫米以内。想把它当作礼物的顾客，可以使用它的客户模式。

Stuff Fix：将产品推荐转化为游戏

根据Salesforce2017年的研究，点击个性化产品推荐仅占网购访问量的7%，却占总收益的26%。但前有产品推荐，后有Style Shuffle，谁更胜一筹呢？

Stuff Fix的新功能Style Shuffle整合了产品推荐和交友软件。Stitch Fix向消费者展示套装或单件衣服，并询问：“这是你的风格吗？”。消费者可以给它点赞或差评，这些记录都给Stitch Fix提供了海量有价值的数据。由此，算法可以测算出客户喜好，创建精密的客户资料，为消费者提供时尚衣着搭配指导。

个性化从一开始就是Stitch Fix业务的核心原则，根据详细的问卷调查来制定个性化的订阅框。Style Shuffle基本上游戏化了这个过程。自去年推出以来，有超过四分之三的用户乐在其中。

（来源：跨境喵的碎碎念）

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