RTB House分享：广告点击率提涨41%的营销布局

去年，数字广告占旅游业所有营销投资的一半。预计这一数字将在2019年通过深度学习而上升，为消费者提供高度个性化、可定制、实时的服务。

随着数字营销预算的增加，使通过各种渠道的定制广告接触消费者成为可能。

利用深度学习技术开发的算法现在可以在用户活动的几毫秒内向消费者提供特殊优惠。RTB House中国业务发展经理Oliwia Jankowska表示：“深度学习技术可以通过更敏感的定位改善广告系列的表现。通过深度学习技术，高级算法可以更好更快地分析和确定用户需求。这些新的数据模型可以帮助营销人员走得更远。在拥有广泛和多样化产品组合的旅游行业和电商交易中，只需几毫秒即可做出合适的决定，以匹配每位用户的个人需求。通过深度学习算法进行的详细分析，可以快速为每位客户量身定制。其结果是，对于只向用户提供相关优惠的广告商而言，这是一场更有效的广告营销活动。”

据了解，RTB House是一家为顶级品牌提供重定向技术的全球性公司。其专有的广告购买引擎是由深度学习算法所驱动的，能够使广告商能够实现良好的广告效果，并实现其短期、中期和长期目标。

RTB House成立于2012年，服务于欧洲、中东、非洲和美洲地区的1500多家客户，主要地点分布在纽约、伦敦、东京、新加坡、圣保罗、莫斯科、伊斯坦布尔、迪拜和华沙。2018年，RTB House成功地将深度学习应用到其所有算法中，随后成立了AI营销实验室。新部门专注于为发明和开发新的mar-tech解决方案创造环境。

使用深度学习的点击率上升了41%

深度学习不仅允许重定向器分析用户的基本行为(他们访问哪些产品或产品类别等)，还可以梳理数据的“隐藏层”。

Oliwia Jankowska补充道：“在肢体语言的分析中,观察微表情可以揭示潜意识。

深度学习算法使用与此类似的策略，使分析潜在的用户行为成为可能，比如显示报价之间的间隔时间、产品价格的显示方式，甚至用户访问子页面的顺序。”

使用这些数据可以分析用户在商店中的真实情况，并试图预测他们真正的购物目标，而旧的算法通常只能预测吸引用户注意力的产品。

根据RTB House的数据显示，深度学习应用于提供机制后，用户对广告的点击率增加了41%。这种增长在旅游、时尚和多品类电子商店等行业尤为显著，这些行业提供的跨品类服务几乎是无限的。

从汽车、娱乐到市场营销，深度学习正成为充分利用广告支付的有效方式，在许多行业都产生了巨大效果。通过深度学习，不仅能提高用户体验和满意度，而且还能更有效地开展方案活动。

（编译/雨果网 吕晓琳）

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