亚马逊AMC三步入门法 + 七大应用场景拆解，小预算也能实现广告高效转化！

上期文章中我们解密了亚马逊营销云（AMC）的核心功能，理清了它的底层逻辑。本期一文将详解普通卖家运用AMC的七大核心应用场景，助力卖家掌握实操方法。

一、AMC入门三步曲：从认识到落地的简易指南

目前AMC已面向第三方广告主开放，如在后台没看到的，可以直接在亚马逊广告后台提交AMC权限申请，完成资质审核与权限配置即可使用。

步骤1：从模板入手，学习基础查询

AMC 里专门设有“Use Cases（用例）”板块，内置了几十个亚马逊官方预设好查询逻辑的模板，不需要自己写复杂的代码，直接挑选使用即可。

以下是一些常见模板的介绍：

广告渠道效果对比模板：该模板主要用于对比SP（Sponsored Products）、SB（Sponsored Brands）、DSP（Demand - Side Platform）等不同广告渠道的“展示→点击→转化”漏斗数据。通过该模板，卖家可以找出效率最高的广告渠道。

例如，某服装卖家使用此模板发现，SB广告的点击转化率为8%，高于SP广告的5%，于是增加了SB广告的预算，最终使整体转化提升了15%。

ASIN创意效果分析模板：此模板用于分析SP和展示广告中，不同ASIN 的创意素材（如主图、文案等）对购买的驱动效果。

比如，某玩具卖家通过该模板发现，含有“儿童玩耍场景”的ASIN创意比白底图创意的转化率高40%，从而在后续统一调整了素材风格，优化了广告效果。

站外引流效果追溯模板：它可以帮助卖家查看站外渠道（如Google Ads、社交媒体等）引流的用户在亚马逊站内的转化情况，进而判断站外投入是否值得。

NTB vs Repeat模板：NTB指的是品牌新客户，Repeat是重复购买客户。该模板主要用于分析品牌新客户和重复购买客户的相关数据。

如不同广告活动针对NTB和Repeat客户的获取成本、购买频率、客单价等指标，帮助卖家了解不同类型客户的价值和行为特点。

多触点分析模板：AMC提供事件级信号，通过该模板，卖家可以了解客户在最终购买前看到的第一个广告、最后一个广告等，清晰掌握客户的购买路径。

例如，某客户通过该模板发现，当购物者同时接触到DSP和SP广告活动时，购买率比单独运行每种广告活动时高4倍。

转化时间模板：使用AMC的此模板，卖家可以计算客户从与广告互动到购买产品所花费的时间，即“转化时间”，可用于优化再营销活动中的回溯窗口。

比如，如果发现50%的购买发生在不到24小时内，而另外50%的客户在1到7天或更长时间后才回来购买，卖家就可以调整DSP活动的回溯窗口，在合适的时间对客户进行再营销，以触发购买。

贴心提示：本文所有数据均为模拟案例，只为方便理解，实际效果因人而异哦

步骤2：结合业务痛点，制定分析计划

围绕核心业务需求明确优先分析方向。例如若存在“预算分配模糊”痛点，可优先规划“新客vs复购”分析；若需优化人群定向，则聚焦“受众创建与效果”分析，避免无目标的泛化操作。

步骤3：落地数据洞察，驱动决策优化

将AMC分析得出的结论转化为具体广告动作。例如通过“地域效果分析”发现高转化区域后，调整该区域的投放预算；或依据“关键词转化数据”，淘汰低效词、强化高价值词投放，实现从“数据洞察”到“业务增长”的闭环。

二、卖家实战：AMC的七大应用场景

场景一：摒弃盲目投放，精准分配预算

1.核心痛点

广告预算分配缺乏数据支撑，难以判断应优先投入新客获取还是老客维护。

2.AMC解决方案

借助AMC的“新客vs复购（NTB vs Repeat）”模板，可清晰拆解不同广告的客户结构：

①识别广告A：虽订单量较高，但订单主要来源于老客复购。

②识别广告B：虽订单总量有限，但所获客户以新客为主。

3.执行策略

①若以新客拓展为目标：增加广告B的预算占比，同步缩减广告A的投放资金。

②若以老客激活为目标：调整预算倾斜方向，重点加大广告A的投入。

4.价值总结

通过该模板，广告预算分配模式从经验驱动的主观判断，转变为数据支撑的精准决策。

场景二、把握运营节奏，动态调整策略

1.核心痛点

广告策略长期固化，缺乏对运营周期的适配性，无法依据业务阶段判断何时应加大投放力度、何时需收紧策略，导致资源错配。

2.AMC解决方案

通过AMC分析全年数据，可挖掘出不同周期的客户行为规律：

①上半年：市场处于新客购买旺季，新客获取需求旺盛。

②下半年：新客增长放缓，老客复购成为业绩核心驱动力。

同时，AMC能提供量化数据支撑，例如明确上半年拉新客的合理出价范围，为投放力度调整提供依据。

3.执行策略

①上半年：将核心预算与精力聚焦于拉新类广告，可适当提高出价以抢占新客流量。

②下半年：调整预算结构，重点投向老客再营销广告，降低新客渠道的无效投放，提升资金利用率。

4.价值总结

借助AMC实现广告策略与运营周期的深度匹配，让策略调整具备季节性与阶段性，摆脱一刀切的固化模式。

场景三：发现爆款组合，推动捆绑销售

1.核心痛点

产品组合销售缺乏数据支撑，无法精准判断哪些产品适合搭配推广，只能依赖主观经验猜测，错失提升客单价的机会。

2.AMC解决方案

通过AMC分析用户的交叉购买行为，可挖掘产品间的关联消费规律，例如：

①购买便携搅拌机的用户，在3天内大概率会复购冰杯或替换刀片。

②购买电动打磨机的用户，在7天内常伴随砂纸的购买行为。

这些数据直接明确了高关联度的产品组合方向。

3.执行策略

①在商品详情页和旗舰店设置组合产品的关联推荐内循环，如A+、商品集等位置，引导用户追加购买。

②针对高关联产品创建组合套餐（Bundle），如“搅拌机+冰杯+刀片”套装，简化用户决策流程。

③在广告文案中突出关联消费信息，例如“购买此产品的顾客，常搭配XX配件选购”，强化消费引导。

4.价值总结

AMC通过数据挖掘锁定产品最佳搭配，帮助卖家从被动等待用户购买，转向主动引导组合消费，有效提升客单价与整体销售额。

场景四：锁定高价值“订阅用户”

1.核心痛点

知晓“订购省”用户具备高价值，但缺乏精准运营方向，无法有效服务该群体，也难以提前识别并预防用户流失，导致高价值客户资源浪费。

2.AMC解决方案

通过AMC可深度拆解订阅用户相关数据，明确关键运营方向：

①识别最易被用户订阅的产品品类，聚焦核心订阅商品；

②定位订阅行为最稳定的用户群体，锁定高价值客群；

③预判存在流失风险的用户（如完成首单后未续订的用户），提前介入干预。

3.执行策略

以数据洞察为依据制定针对性动作。例如，若AMC数据显示“订单金额超40美金的用户长期订阅意愿更高，而20美金以下小额订单用户易流失”，可采取：

针对已下单大额商品但未开通订阅的用户，投放专属再营销广告，并附加额外优惠，引导其转化为“订购省”用户。

4.价值总结

AMC帮助卖家精准定位高潜力订阅用户群体，让运营资源集中投向核心客群，实现从“泛化维护”到“精准转化与留存”的升级，最大化订阅用户价值。

场景五：精准地域投放，告别无差别投放

1.核心痛点

广告在全美范围内采取无差别投放策略，无法精准识别高转化价值区域与低效区域，导致部分区域预算浪费，核心潜力区域的投放资源未能充分倾斜。

2.AMC解决方案

结合AI工具分析AMC地理数据，可实现地域维度的深度洞察：

①明确消费者核心分布范围，精准定位高浓度客群所在的州、邮编等地理单元；

②拆解不同地区消费者的广告行为差异，例如部分区域消费者触达广告后直接完成转化，部分区域消费者则倾向于跳转查看竞品。

附AI工具操作流程：

1.点击界面右上角的“Get help with AMC”，向AI清晰描述具体需求

2.系统会自动生成对应的SQL代码用户将生成的代码复制至查询界面

3.若运行过程中出现报错，只需将错误信息反馈给AI，其会自动完成代码修正

4.修正后的代码点击“Run”执行后，最终结果可在“Projects”页面查看

3.执行策略

① 精简低效投放：削减“仅产生曝光无转化”区域的广告预算，减少资源内耗；

②聚焦高价值区域：在转化效率高的核心区域加大广告投入，强化流量获取与转化效果；

③潜力区域培育：针对品牌认知度低但消费潜力大的区域，搭配社交媒体推广，辅助完成新客拉新与品牌初期渗透。

4.价值总结

AMC推动地域投放从无差别覆盖升级为精准聚焦，让广告预算精准触达高价值目标区域，显著降低无效投放占比，提升整体广告资源的利用效率。

场景六：赋能普通广告（Sponsored Ads），实现小预算下的深度数据洞察

1.核心痛点

普遍认为AMC是大品牌投放DSP广告的专属工具，仅使用SP/SB/SD等普通广告的中小卖家，常觉得AMC与自身无关，难以借助其提升投放效果。

2.AMC具体作用

普通广告（SP＋SB＋SD）×AMC实操步骤简表

图片来源：奇点出海

3.价值总结

借助AMC，中小卖家仅用普通广告的预算，就能获取以往只有大品牌才能接触到的深度数据视野，让小预算投放也能实现精准高效。

场景七：玩转受众功能，精准圈定目标人群

1.核心痛点

有针对特定人群投放广告的需求，但缺乏清晰的人群圈选方法与工具，无法实现定向触达，只能维持泛人群投放模式。

2.AMC解决方案

AMC支持创建两类精准受众，满足不同定向需求，且明确了人群规模门槛：

①规则受众：可根据自定义条件圈选人群，例如“过去30天内浏览产品A但未下单的用户 ”，需满足人群规模至少2500人。

②相似受众：以“种子人群”（如品牌老客户）为基础，由亚马逊算法匹配出更多特征相似的潜在新客，需满足种子人群规模至少500人。

3.执行策略

AMC高价值受众运营五步法：从分析到投放落地

步骤一：数据洞察，定位高价值用户群体

在AMC平台内开展数据分析，精准识别高价值用户群体。

步骤二：数据存储，定义专属数据集

将AMC中识别出的高价值用户群体，保存为专属“亚马逊数据集”，并进行规范化命名，如命名为“High_Value_Repeat_Buyers”，便于后续调用与管理。

步骤三：受众创建，生成定向人群包

进入亚马逊广告控制台的“创建受众”功能模块，选择“规则受众”类型。在数据源选项中，关联并选择已保存的“High_Value_Repeat_Buyers”数据集，为该受众设置清晰标识，如命名为“黄金客户”人群包。

步骤四：精准投放，触达核心用户

在DSP（需求方平台）或SD（ Sponsored Display，展示型推广）广告活动的设置环节，选择“受众定向”投放模式。直接勾选已创建的“黄金客户”受众包，针对该群体推送新品信息、会员专属优惠或高客单价商品，提升转化效率。

步骤五：人群扩展，挖掘潜在客户

以“黄金客户”受众包为基础“种子人群”，在广告控制台中创建“相似受众”。借助亚马逊算法匹配出与种子人群特征高度相似的潜在新客，进一步扩大高价值用户覆盖范围，实现用户规模与业绩的双重增长。

4.价值总结

借助AMC的受众功能，广告投放泛人群覆盖，升级为定向触达，大幅提升人群匹配度与广告转化效率。

三、卖家使用AMC的三大常见误区及正确应对策略

误区一：重视数据洞察，过度最求数据完整

不少卖家仅停留在查看AMC分析报告的层面，没有把数据得出的结论转化为实际的运营动作，使得数据本身的价值无法落地，广告优化工作也因此停滞不前。

应对方法：建立固定的“洞察-行动”复盘机制，结合AMC的数据结论制定具体的优化措施。

误区二：只关注短期广告回报率，忽视长期客户价值

部分卖家过度依赖短期ROAS来判断广告效果，对品牌建设类广告缺乏足够的耐心，最终导致长期客户积累不足，影响业务持续增长。

应对方法：把短期ROAS与长期客户价值结合起来评估广告效果。为品牌建设类广告预留合理的预算与测试时间，做好长期用户资产的积累。

结语

在亚马逊广告竞争日趋激烈的当下，依赖经验与主观判断的传统运营模式已难以为继，数据驱动成为破局关键。而AMC所提供的深度数据洞察，正逐渐成为区分专业卖家与普通卖家的核心分水岭。

它的价值不仅在于帮卖家精准识别无效投放、削减广告浪费，更能挖掘出隐藏的业务增长机会——无论是高价值用户的定向运营，还是广告策略的动态优化，皆可通过数据找到最优路径。

建议从现在起，逐步将AMC深度融入广告优化体系，让数据驱动成为日常运营的底层逻辑，最终构建起难以复制的竞争优势，在激烈的市场中实现持续增长。

封面来源/图虫创意

（来源：跨境小波儿）

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