
这张图展示的是从 5 月到 8 月中旬,ChatGPT 的引用来源变化趋势。
数据来自 10 亿条 ChatGPT 生成内容中的引用和 100 万条外链点击流量。
结论如下:
1. Reddit 的 citation 占比上涨了 87%,在 7 月底突破 10%,达到历史最高点。
2. Wikipedia 同期上涨 62%,目前接近 13%。
3. Reddit、Wikipedia、TechRadar 三家合计占据 22% 的 citation 总量。
4. 相比之下,ChatGPT 的整体 referral 流量下跌了 52%,很多品牌类网站被挤出引用链。
我们的观察:
我们有一个网站之前专门做了一些GEO测试文章(这篇文章在 GSC 后台显示平均每月 3000 次点击,20 万次展示),这个页面过去常常被 ChatGPT 的web search引用。
但最近观察到,在相同关键词下,这篇文章的引用次数明显下降,取而代之的是几个 Reddit 贴文——统一标注为 “Reddit users share real‑world observations”。
这不是因为 Reddit 更“权威”,而是因为它的内容更直接地回答了问题。
很多品牌页面会用一整页讲定位、做品牌叙事,但当用户在 ChatGPT 里问 “What’s the best X in 2025?”,ChatGPT 倾向引用 Reddit 讨论区里的实际比较和真实体验,而不是一句“预约演示”或者“联系我们”。
对品牌内容的一点建议:
如果希望网站内容在未来能持续获得生成式搜索的引用机会,可能需要换一个视角:
1. 网站有没有真正回答用户的问题?
2. 有没有用清晰、直接的方式写出内容,而不是只设计了一条转化路径?
3. 有没有提供比较、评价、决策支持,而不仅仅是介绍自己?
这次的 citation 调整并不一定是长期结构,但方向已经很明显:
AI 正在把流量分配给“能够回答问题”的页面,而不是品牌定义的 funnel。
如果 citation 权重机制未来成为主流搜索框架的一部分,那 Reddit 和 Wikipedia 类型的结构、语言风格、社区互动,可能会变成内容创作的新标准。
继续观察,继续学习。希望本篇内容对你们有所帮助。
数据来源: Josh Blyskal
封面来源/公众号:蚂蚁蚂蚁吼
(来源:变化趋势)
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