近期不少卖家发现,亚马逊对于Listing、评论、图片、品牌资料等内容的审核明显变严。简单来说,就是AI生成内容越来越多,亚马逊开始用更强大的AI系统反向审查卖家的AI内容。
1.AI批量生成的低质量Listing
亚马逊正在重点识别标题、五点描述、A+内容高度模板化、多个ASIN文案相似度过高、关键词堆砌明显、内容与产品实际属性不符、AI编造产品功能、参数或认证信息。
部分卖家为了快速铺货,直接使用AI批量生成文案,导致大量Listing出现同质化,容易触发系统风控。
2.AI生成图片和视频
目前亚马逊越来越关注AI合成产品图、AI生成场景图、AI制作演示视频、与实物不符的渲染效果。
如果图片存在夸大宣传、误导消费者或与实际商品差异较大,系统可能判定为违规内容。
3.AI生成评论与评价操纵
亚马逊已经利用AI识别AI撰写评论、评论内容异常相似、评论账号关联行为、评论时间异常集中、评价操纵网络。
亚马逊官方表示,其AI系统会在评论发布前分析异常特征,对可疑评论进行拦截或删除。2026年亚马逊还持续打击虚假评论和相关网站。
4.品牌和身份信息真实性
除了内容审核外,AI系统还会交叉验证公司信息,法人信息,收款账户,税务资料,地址信息。
如果发现资料异常、信息不一致或无法验证真实性,可能触发二审、视频验证甚至账户限制。
第一:AI内容泛滥
越来越多卖家使用ChatGPT、DeepSeek等工具批量生成内容,平台开始面临大量低质量信息。
第二:打击虚假评论和欺诈行为
AI已经成为虚假评论、刷单和违规营销的重要工具,平台必须升级风控模型进行识别。
第三:全球监管趋严
欧美监管机构正在加强对AI生成内容的透明度和真实性要求,电商平台承担的合规责任越来越大。
第四:平台加强监管
其《商业解决方案协议》(BSA),新增针对人工智能(AI)与自动化工具的严格监管条款。AI与自动化工具的使用限制新协议明确禁止卖家利用亚马逊的任何材料(如商品列表、客户评论或卖家信息)开发或优化AI模型,防止数据滥用和隐私侵犯。
1.AI可以辅助,但不要直接复制粘贴
生成后务必进行人工修改和优化。
2.确保图片、视频与实物一致
不要使用夸张渲染图和不存在的产品效果。
3.杜绝任何评论操纵行为
不要购买评论、测评单或使用AI批量生成评价内容。
4.提高Listing原创度
避免多个产品共用同一套AI模板文案。
5.定期检查账号资料
确保公司、法人、税务、收款账户等信息真实且一致。
最后:
亚马逊并不反对卖家使用AI,但正在严控AI如何接入平台、获取数据以及执行自动化操作。卖家必须重视的3个重点:AI工具合规、自动化软件权限、卖家账号安全。一旦忽视,轻则功能受限,重则触发账号审核。
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(来源:Yiju谈跨境)