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AI智能技术通过3大方式提高用户体验

在2016年I/O大会上,谷歌传递出要向人工智能AI发展的信号。

AI智能技术通过3大方式提高用户体验

图片来源/123rf.com.cn

雨果网从外媒日前报道获悉,在2016年I/O大会上,谷歌传递出要向人工智能AI发展的信号。今年秋季发布会上,谷歌推出Pixel手机,以及谷歌助理(Google Assistant),向AI智能方向转化。

AI智能技术,能帮助零售商改善客户体验并吸引新客户,以下是三种主要方式:

1、聊天机器人和辅助自助服务

零售商可以利用AI技术减少呼叫量,与客户进行直接联系,尤其适合卖家品牌并不具备主导性的情况。

AI——即非人工服务方式——是客服行业的未来。美国高德纳咨询公司预测,2020年,85%的客户接触点将实现非人工服务。甚至是,到2018年跨渠道聊天机器人就能识别客户的声音和面部图像。

微信已经采用这种工具来接触客户和市场。微信智能语音机器人与很多其他工具相连接,比如聊天窗口和手机钱包。

2、提高客户体验

电商网站页面——比如分类和产品展示页面,集中包含数据、技术、用户体验和高品质内容,对于提高转化率非常关键——是采用AI智能的广阔区域。

比如,户外服装品牌乐斯菲斯(The North Face)将很快发布一款手机App,允许用户与美国国际商用机器公司的沃森(人工智能程序)对话,以尽快找到所需产品。客户可以直接在App内输入信息,比如聊天气变化会对他们喜爱的运动产生哪些影响,沃森将给出很多合适的建议。

据预计,未来2年AI助理能够识别客户的面部和声音。零售商可使AI助理的声音更像人类。为了提供更好的客户体验,AI助理需借助大量人类服务体验,避免频繁询问问题。

3、预测价格

对于消费者来说,网购过程互动化是一个美梦。他们只需讲出心中完美的物品,然后AI将提供匹配的产品供选择。这样,设计师、买家和商家可以合力预测消费者的需求,即使他们并不知道这样的产品是否存在。

旅行网站也可以采用AI技术。谷歌最近添加了一种新功能,告知消费者何时订购机票最划算。这种AI功能,是把以往飞往某个目的地的数据作为基础,它还可以预测价格。

为了使用AI技术预测价格,零售商需依据以往产品定价和竞争对手的定价;库存及盈利目标;客户满意度等级。平台卖家根据AI算法定价,将享受更高的曝光率、更大的销量和客户反馈率。(编译/雨果网 杨雪平)

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