亚马逊内部流量是怎么来的? -底层逻辑分析

我们常常在电视里看到这样场景：嫌疑人犯罪逃离后，警察都会找目击证人，描述嫌疑人样貌，只要描述越仔细越清晰，那么越容易找到嫌疑人。

但是，如果只知道身高体重穿什么衣服，这样只是一个大概的画像。警察就会找到更多的目击者，看谁有没看到具体的信息。

终于有人看到这个嫌疑人，左脸的嘴唇下面有个大大痔。穿着无袖篮球湖人24号球服，粗壮的手臂上有个hellokitty的纹身。OK！那么这个嫌疑人基本跑不了了。

这就是画像。通过对嫌疑人的各种特征，画出这个人，甚至可以了解这个人。

亚马逊也一样！他们就是警察，他们也通过更多信息来找到自己的人群画像。通过对人群画像归类来推荐关联产品给他们，提高购买体验。

你们开看看后台“品牌分析”里，有一个叫“人数统计”，就是统计出，到你店铺购买的客户都是什么样的

这里包括年龄，家庭收入，教育，性别，婚姻状况

但是这里只是你的店铺的客户信息。

亚马逊拥有的是所有客户的信息。

他掌握的信息就要精细得多，这样系统就可以给每个客户画像，归类。同一个画像的人，归类好。然后如果某个产品合适这一类的人，就会推荐给同类的其他人。

有了人群画像，就可以关联流量了

我们都知道，流量来源可以分为三类

搜索流量

关联流量

广告流量

严格地说，其实他们都是关联流量，这就是为什么同一个搜索词，不同人搜出来内容不一样的原因。不同人看到广告不一样的原因。

因为亚马逊已经把你画像好了，归类好了，它就展示出你最大概率需要购买的产品。

你产品销售好了，就慢慢涨起来，滚雪球一样，飞轮一样，销售越来越快。因为卖得越多，亚马逊数据就越多，画像就越精准，推荐的人购买率也高。这也是爆款转化率很高的原因。

上篇文章我有提到我们的爆款产品下架一个月了，花了三个月就恢复了。就是因为亚马逊画像精准。

那亚马逊是怎么画像呢？

举个例子，我们是卖汽配的

第一个客户购买，亚马逊通过数据知道，男的，23岁，高中学历，拥有二手卡罗拉

第二个客户购买，亚马逊通过数据知道，男的，27岁，高中学历，拥有二手卡罗拉

第三个客户购买，亚马逊通过数据知道，男的，25岁，学士学历，拥有二手卡罗拉

那么第四个客户，亚马逊会推荐给谁呢？

他会给20-30岁的，男的，有二手卡罗拉的人。那么购买几率是不是高了很多了？

为什么刷单不起效果？

为什么刷单没用，因为刷单的人不是真正需要的人，亚马逊就无法画出正确的画像。他为了几美金的佣金就给你刷单了，车都没有呢。怎么可能有效？

这也是亚马逊大力大家刷单原因，阻止亚马逊精准画像，就无法提供优越的购物体验了。而提供良好的购物体验，就是亚马逊的核心经营理念和唯一不变的东西。

国内国外的刷单有什么区别？

想想我们国内的淘宝天猫京东，我明明已经买了一部华为P40， 还一直给我推送P40手机，我明明买了手表了，还给推送一样的手表，有什么用？

淘宝天猫京东现在刷单已经成为基本运营内容了，就是搞国内电商的，基本要刷单的。之前还了解过，竟然有公司简介这样说“我们是天猫官方合作的刷单机构”，标榜安全可靠有效，当然我不懂国内，不知是真是假。但是可以想象，打击刷单的力度，亚马逊甩他们好几条街呢。

国内和国外区别就是人群数量，国内刷一千单，后面就有十万自然客户来磨平这个人群画像的误差。但是美国却无法有那么多的人来抚平。所以不能直接用国内思维方式来运营亚马逊平台

总结

• 亚马逊内部流量的底层逻辑是人群画像，搜索流量/关联流量/广告流量都是受到人群画像的影响。

• 亚马逊大力打击刷单，就是影响其精准画像，影响客户体验

• 不要用国内的电商思维去运营亚马逊平台

（来源：Kris浩）

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